李丽丽
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：山西农业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 新工科背景下Matlab程序设计课程教学改革与探讨被引量：1
- 2023年
- 新工科建设的理念为背景下,文章以山西农业大学计算机类Matlab程序设计课程为例,分析该课程的教学现状和存在的问题,从课程教学内容、教学资源、考核方式等方面进行教学改革,提出将实际工程案例和学科竞赛融入课堂知识点,培养学生的思维创新和实践应用能力,为提升课程教学效果奠定基础。
- 李丽丽王斌杨华张淑娟
- 关键词：MATLAB程序设计课程建设
- 不同轻微损伤方式下鲜枣整果力学特性的研究被引量：4
- 2019年
- 考虑鲜枣在采摘和运输过程中造成损伤的可能性,针对4种轻微损伤方式下的壶瓶枣在贮藏过程中力学特性的变化进行了研究。应用质构分析仪对壶瓶枣进行压缩-穿刺实验,得到贮藏期间壶瓶枣整果的最大穿刺力(坚实度)、果皮脆性、果肉最大硬度和果肉平均硬度4个主要力学参数的变化及相互关系。结果表明:(1)壶瓶枣整果最大穿刺力与果皮脆性、果肉最大硬度、果肉平均硬度均呈显著正相关(R=0.888~0.962),与果皮脆性的相关性程度最高(R=0.962);壶瓶枣整果的果皮脆性与果肉最大硬度、果肉平均硬度也具有较好的相关性(R=0.969~0.987),且存在显著的正相关性。(2)4种损伤方式下的自变量果皮脆性、果肉最大硬度和果肉平均硬度解释了最大穿刺力的总变异性的99.6%、96.6%、98.4%和80.6%。(3)贮藏期间壶瓶枣整果各项质地参数总体呈下降趋势,且4种损伤方式的质地参数下降规律有所差异性。因此,质构仪分析法能很好地反映壶瓶枣整果各项质地参数变化规律,适合于评价不同轻微损伤方式下的壶瓶枣贮藏期间整果质地变化情况。
- 王斌李丽丽张淑娟
- 关键词：壶瓶枣质构仪力学特性
- 基于“新工科”理念机械制图课程教学改革被引量：2
- 2020年
- 基于“新工科”建设的目标及理念,以培养学生的创新创造力为目标,结合机械制图课程性质及特点,分析该课程理论教学和实践教学的教学现状及存在的问题,从理论课堂与三维教学相融合、模块化教学、校企合作、学科竞赛及强化过程考核等方面着手,使得“教”与“学”相互优化,强化学生的主人翁意识,培养具有创新创造力的应用型、工程型、创业型人才。
- 王斌李丽丽
- 关键词：机械制图教学模式课程建设
- 基于鲁棒优化模型的农产品供销问题研究
- 2018年
- 农产品的供销过程实质上就是农产品流通的过程,在区域农产品流通过程中往往会存在信息不对称的情况。由于农产品价格的季节性波动以及受外界环境的影响,对农产品的需求量很难做到准确的把握,但是可以根据历史经验知农产品的需求量满足一定的概率分布。基于此构建了农产品供销的鲁棒优化模型,并用对偶的方法得到了在不完全信息下的农产品供销模型的最优解。
- 李丽丽王斌
- 关键词：鲁棒优化对偶
- 基于高光谱图像信息的李果实成熟度判别被引量：6
- 2017年
- 本文以李果实作为研究对象,基于高光谱图像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟和过熟)样本的图像信息进行采集,对采集样本的图像进行中值滤波去噪处理。运用Matlab软件编程对各种成熟度样本的图像进行颜色特征值提取,分别获得RGB和HSV彩色图像模型不同分量的平均值(μ)和标准差(σ)作为颜色特征值,并建立RGB、HSV颜色特征值以及RGB-HSV特征值相融合的样本成熟度PLS判别模型,并对所建立的判别模型进行预测。结果表明,基于RGB-HSV相融合颜色特征值的判别模型准确率优于RGB与HSV,其对未熟、半熟、成熟、过熟的判别准确率达到了98.4%、90.0%、85.6%及90.9%。该方法建立的判别模型不仅简化,而且增强了模型的判别能力,为实现李果实成熟度的无损检测和判别提供理论依据。
- 李丽丽王斌张学豪张淑娟
- 关键词：成熟度
- 6HT-100型核桃分级破壳机机架的有限元分析被引量：2
- 2017年
- [目的]机架是核桃分级破壳机的关键部件,为了研究其动态特性,掌握应力应变情况,明确机架在受力后的薄弱环节。[方法]首先分析该机机架的工作特性,结合核桃分级破壳机要求,确定机架结构参数;其次,利用三维实体建模软件Solid Works建立机架模型,将其通过接口导入ANSYS Workbench有限元分析软件中,对所建机架模型进行静力学和模态分析;最后求解并得到核桃分级破壳机机架的总变形图、等效应力云图、等效应变图及机架的前6阶模态频率和振型。[结果]结果表明,机架最大应力为23.48 MPa<[τ]=68.96 MPa,模态频率为7.5~66.8Hz,机架结构设计合理,能够达到工作要求。[结论]为后续优化设计奠定基础并提供参考依据。
- 王斌李丽丽刘德华张淑娟
- 关键词：机架ANSYSWORKBENCH有限元分析
- 基于高光谱成像技术的李果实成熟度判别被引量：3
- 2019年
- 为了探究快速识别不同成熟度李果实的有效方法,本研究以李果实作为研究对象,基于高光谱成像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟、过熟)样本的光谱信息(420~1000 nm)进行采集,对采集样本的光谱信息进行平滑处理(Smoothing)与标准正态变量校正(SNV)相结合的方法预处理光谱数据,分别以预处理后的全光谱(FS)数据和采用主成分分析(PCA)法提取主成分、采用连续投影算法(SPA)提取特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法(PLS)模型,比较不同判别模型的准确性。结果表明,FS-PLS建立的模型判别准确率最高,综合准确率达到了 91.88%;但考虑实验计算量及复杂程度来说,SPA-PLS 建立的模型判别准确率最优,综合准确率达到 91.25%。该研究为李果实成熟度的判别检测提供了新的理论基础。
- 李丽丽王斌张学豪张淑娟
- 关键词：成熟度
