李祥民
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于聚类的目标行为异常检测被引量：1
- 2018年
- 聚类是一种无指导的学习过程,无需先验知识即可完成特征分类。在层次化聚类算法基础上,介绍聚类方法对异常行为检测理论方法。对目标样本数据特征分析,建立了目标运动特征异常的检测工程模型。基于累积数据聚类生成了特定区域目标运动特征知识库,对实时数据测试分析,计算得到了异常目标集合。异常目标运动特征数据可视化,验证了目标运动特征异常检测模型的准确性与可实现性。
- 李祥民白洁
- 关键词：聚类数据挖掘异常检测航迹
- 一种基于证据理论的目标识别方法
- 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础...
- 刘伟刚戎纪光马培博李宝莲马茜钟麟李祥民康彦肖任志国刘保柱马晓娅
- 基于增量聚类与主题划分的热点事件脉络生成方法及装置
- 本发明公开了一种基于增量聚类与主题划分的热点事件脉络生成方法及装置，属于信息挖掘领域。该方法通过调节数据窗口，将每批次输入的新闻文本数据通过基于tf‑idf或Doc2Vec方法，以及类簇计算文本语义的相似度来得到粗粒度的...
- 杨佳贝翟利志贾庆超屈家岭李宝莲白洁陈路路田聚波饶元任一夫李祥民刘伟强
- 一种基于快速随机搜索树算法的无人机路径规划方法
- 本发明涉及一种基于快速随机搜索树算法的无人机路径规划方法。包括：初始化需要规划的地图，给出无人机的起飞点与降落点坐标，起飞点作为随机树的第一个点；从第一个点开始，基于快速随机搜索树算法在地图上开始搜索并构建随机树，完成无...
- 耿川李祥民李红伟王建龙刘保柱苌军红李宝莲
- 异构信息网络中的社区发现算法应用研究
- 2023年
- 社区发现是数据挖掘的重点问题之一,社区发现有助于提取数据中隐含的信息和知识,对链路预测、关键节点识别以及个性化推荐等提供有力支撑。多源异构数据一般由多种类型的实体对象和关系组成,具有格式异构、语义多样等特征,异构信息网络可以更好地挖掘数据中的语义信息。针对如何充分利用异构信息网络中丰富的语义信息,提出一种融合多条元路径的社区发现算法。算法综合考虑多条不同元路径下的语义信息,组合多条元路径度量任意节点间的相似性,计算节点的重要性,选取种子节点进行拓展完成初始社区划分,基于种子社区进行标签拓展优化,最终完成社区划分。在真实数据集上进行仿真实验,实验结果表明该算法针对异构信息网络可以得到较好的社区发现结果。
- 卢兴文段同乐李祥民
- 关键词：数据挖掘语义信息
- 基于DBSCAN聚类的异构多智能体分层任务分配方法
- 2023年
- 针对多约束条件下大规模探测/通信智能体集群协同探测任务分配问题,从全局与局部相结合的角度,提出了一种分层任务分配求解方法。首先,根据通信距离约束对所有任务节点进行聚类预分组,将集群任务分配问题划分为上层全局任务分配和底层局部任务分配。然后,根据聚类结果采用启发式算法求解探测/通信智能体组间全局任务分配结果。随后,根据探测智能体的全局任务分配结果,采用遗传算法对探测智能体组内任务进行分配。最后,通信智能体根据探测智能体的组内任务分配结果,采用基于虚拟节点的方法进行组内任务分配。实验结果表明,相较于直接求解方法,分层任务分配方法不仅解决了大规模集群协同任务分配问题,还可以在保证优化目标值相近的情况下,缩短70%以上的求解时间,较快得到相对最优的任务分配结果。
- 张学军徐红丽李祥民李祥民白洁
- 关键词：多智能体多约束
- 一种基于证据理论的目标识别方法
- 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础...
- 刘伟刚戎纪光马培博李宝莲马茜钟麟李祥民康彦肖任志国刘保柱马晓娅
- 分类模式挖掘在属性预测中的应用
- 2010年
- 数据挖据是一种处理海量数据的技术。分类挖掘是数据挖掘的重要方法。决策树算法能有效在训练数据集上建立数据属性和类别的映射。利用决策树算法建立目标数据库分类器,对数据对象的缺失属性预测。针对分类预测模型对单个目标多个预测类别的现象,提出一种单个目标预测结果的综合分析算法,处理结果得到单个目标的预测类别及其可信度。分类结果可用于空缺或错误字段补全或校正。
- 李祥民张佳骥艾伟
- 关键词：数据挖掘决策树
