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关于推动决策气象服务高质量发展的思考: 2021年; 本文对决策气象服务的现状以及工作中存在的问题和不足进行了深入的剖析,并对决策气象服务需求进行了细致的调研。分析得出:了解政府的需求、关注政府的工作动态是能否主动服务、针对服务的基本前提;不断增强决策服务业务技术水平,不断提升决策气象服务人员综合素质,提高产品时效性和产品质量,提高科技支撑能力,完善标准规范,是今后决策气象服务工作高质量发展的重点和方向。; 闫永刚姚彩霞李娜杨帆李青青; 关键词：决策气象服务

基于幂律分布的山西省降水变化特征分析: 2016年; 本文利用山西省109个地面气象站1980—2015年5—9月的日降水观测资料，对其在等级分析的基础上探讨了幂律分布的规律，最终得到以下结论：①山西各个地区均存在一个共同特征-幂律尾分布特征，且在不同的降水段幂律尾指数不一样，在一定程度上反映了不同雨型具有不同的气候背景和物理机理；②对于小雨而言，降水量以90年代中期为转折点，北部和中部小雨降水总量减少，西南东南比之前增加；③对于中雨而言，80年代初期，各个地区中雨降水总量减少，80年代初到80年代末中部和西南部降水减少，北部和东南部降水增多；80年代末到90年代中期，东南和中部中雨降水总量减少，西南部降水总量增加，北部降水总量先减后增；90年代中期之后，除北部中雨降水总量减少以外，其他地区降水总量均增加；④小雨段幂指数变化相对于中雨段较小，中雨雨量的变化对总雨量的变化贡献更突出。; 郝婧宇朱杰王扬郝一骄李青青; 关键词：统计分析降水变化

基于WRF模式的大同地区风电场发电量预报技术研究: 2019年; 为了研究WRF模式在大同地区的风电预报能力,用WRF模式模拟2015-01、2015-04、2015-07、2015-10四个月大同地区风场,评估模拟效果,并根据模拟结果采用轮毂高度为80 m的V90-3.0 MW(50 Hz)型风机对该地区的风电量进行预报。结果表明,各月实况日平均风速和模拟日平均风速相关系数均大于等于0.58,模拟效果较好,其中2015-10达到了0.88,模拟效果最好;各月的有效风能密度比例均在93%以上,该地区的风能可利用率是非常高的,特别是在春季和秋季;利用WRF模式模拟的各月逐小时风场有偏差,但是模式具有模拟风速变化的能力,可用于制作风电量预报,指导风电场建设和运营。; 王扬董春卿马严枝郝婧宇李青青; 关键词：WRF模式误差分析风能

山西省北部一次局部暴雪天气过程分析: 2019年; 利用常规的地面和高空气象观测资料,对2018年3月16—18日出现在山西省北部的1次局部暴雪天气过程进行了分析。结果表明:这次暴雪发生在500hPa高空槽、低涡切变线、700hPa低空西南急流和地面倒槽共同作用的天气系统下;700hPa西南急流为此次暴雪天气输送了充足的水汽,并带来了必要的动力条件;地面气压场上日本高压后部的偏东干冷空气在山西形成了冷垫,有利于暖而湿的偏南气流沿冷垫爬升,大范围的增强了上升运动;通过分析发现,正涡度区和正涡度平流中心相配合对强降雪的落区有一定的指示作用。; 李青青杨帆贾颜碧闫永刚金磊; 关键词：暴雪急流

山西典型高温天气的环流特征与成因分析: 2019年; 对山西典型高温天气的环流特征与成因分析是非常有必要的,其能够在一定程度上减少高温天气对人和经济的影响。本文对山西省在2003年到2016年这14个年份间气象观测站所观测的高温天气数据做出分析,分析了环流特征及成因并提出了对应的意见。; 李青青; 关键词：环流特征

积云与微物理方案对山西南部暴雨预报的敏感性试验被引量：1: 2016年; 利用WRF(Weather Research and Forecast system)中尺度数值模式,采用KF、BMJ、GF 3种积云对流参数化方案和WSM5、WSM6、WDM5、WDM6 4种微物理方案,对山西南部2007年7月29—30日的一次特大暴雨过程进行数值模拟与敏感性试验,并对不同积云方案和微物理方案的降水预报性能进行定量评估。结果表明:粗网格选用不同的积云对流参数化方案,可以对细网格强降水的落区预报产生较大的影响,GF积云方案能够合理地预报出主雨带、降水中心的位置和强度,选择适当的积云方案可以使强降水预报的TS评分提高0.19;不同微物理方案对强降水中心位置、强度、分散程度等的模拟结果有显著差异,WDM6微物理方案对于此次山西南部暴雨过程的模拟能力最好,尤其对于强降水预报具有明显优势。进一步分析表明:微物理过程中水相物质预报量的增加,可以改进模式的降水预报性能;综合考虑各种水相物质混合比和数浓度的双参数方案的计算过程更为精确,强降水预报能力更好,双参数方案较单参数方案的强降水TS评分可以提高0.08。; 董春卿赵桂香闫慧郭媛媛李青青; 关键词：WRF 积云参数化方案微物理方案暴雨模拟

近10年太原市雾霾时间分布特征及预报方法研究: 2019年; 利用太原市近10年雾霾观测资料,采用统计学方法,分析和研究太原市雾霾事件时间分布特征和天气预报方法发现,近10年中,雾与霾的年际变化趋势基本一致,雾出现的天数要远小于霾的天数;太原市霾日多发时间为夏季7月、秋季10月到次年的1月,雾多发时间为11月,雾霾日数的变化趋势具有明显的季节特征;霾的预报思路与雾具有相似之处,均需要稳定的天气形势和大气环流背景,二者最大区别在于湿度条件。; 郝婧宇马严枝闫慧王扬李青青; 关键词：雾霾大气污染

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李青青