杨小青
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于随机森林的建筑结构损伤识别方法被引量：13
- 2012年
- 针对利用分类器对建筑结构进行损伤识别的问题,引入一种新的组合分类器算法——随机森林,提出基于小波包分解和随机森林的结构损伤识别方法。首先,采用小波包对结构在不同损伤程度和位置上的振动加速度信号进行分解,得到各个频带上的总能量;然后,利用各频带上能量值存在着差异性作为输入到分类器的特征向量;最后,训练随机森林模型并对建筑结构的损伤位置和损伤程度进行识别。应用该方法对一座8层剪切型钢框架结构进行损伤判别,并与BP神经网络和支持向量机方法进行对比,结果表明该方法具有较好的识别精度与稳定性。
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- 关键词：损伤识别小波包分解
- 内嵌空间排序支持向量机及其在文本检索中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对文本检索中的特征提取和分类问题,提出一种基于内嵌空间支持向量机的特征选择和排序学习方法.与多分类特征选择问题中常用的组合方法不同,本文提出的方法能将一个有序分类问题转化为一个两分类问题,从整体上选择最有效的特征.同时与已有的Ranking SVM相比,该方法在转换过程中学习样本的数量只有线性级的增长,从而大大提高了检索的速度.在人工数据集和标准的文本分类数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法能较好地解决文本检索中的特征选择和排序问题.
- 周绮凤杨小青洪文财邵桂芳
- 关键词：支持向量机文本检索
