杨静雅
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西南交通大学CAD工程中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测被引量：7
- 2015年
- 为实现对售后配件库存需求量的准确预测,优化配件库存,提出支持向量回归(SVR)的预测方法;采用量子粒子群算法(QPSO)对SVR参数进行优化选择,设计基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测流程。以汽车产业链协同平台的售后配件库存历史需求量为样本数据进行实例仿真,将QPSO-SVR预测模型与反向传播神经网络(BPNN)和PSOSVR模型做比较,实验和比较结果表明,QPSO-SVR预测方法有效可行,其预测精度和泛化能力均优于其它两种方法。
- 杨静雅孙林夫
- 关键词：支持向量回归量子粒子群算法参数优化
- 面向汽车产业链协同平台的配件库存信息动态集成技术被引量：3
- 2014年
- 为实现对汽车产业链协同平台服务商、二级中心库售后配件库存信息的动态集成和实时查询,构建了面向协同平台的配件库存信息动态集成模型,提出了查询事件和协作关系驱动的信息动态集成算法。研究了分布式数据源并行查询优化技术、多源异构数据转换处理技术、基于API变化捕获的数据库同步方法,实现了对各服务商、二级中心库实时配件库存信息的Web封装及动态调用。提出的模型与算法在汽车产业链协同平台上实现了应用验证。
- 杨静雅孙林夫王淑营
- 关键词：并行查询优化异构数据转换
