欧阳芬
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南昌工程学院水利与生态工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程农业科学文化科学更多>>
- DHSVM模型在南小河沟的适用性研究
- 2017年
- 以位于黄土高原沟壑区的南小河沟流域作为研究对象,基于实测资料,构建了南小河沟的DHSVM模型,在南小河沟建立了一套合理的参数选值方案,给出了5个影响径流的敏感参数的参考值,为该流域的水文模拟提供了参考。探讨了DHSVM模型在该流域的适用性,结果显示模型能够较准确地模拟该流域的径流过程,率定期(2003—2005年)的纳什系数ENS为0.75,相对误差Er为12.74%;验证期(2006—2007年)的纳什系数ENS为0.68,相对误差Er为9.42%。率定期和验证期的纳什系数均大于0.65,相对误差均小于15%,模拟的结果较好,模拟精度也满足要求。因此DHSVM模型在南小河沟流域具有一定的适用性。
- 欧阳芬卞玉敏付成兵王永文鲁向晖
- 水文学原理与水文水资源学科的发展被引量：2
- 2016年
- 在阐明水文水资源学的概念、内涵、发展以及相互关系的基础上,分析西北旱区宏观上水资源匮乏,但人均、耕地占有水量不低和水资源时空分布不均,利用难度大的显著特征,剖析了旱区水资源开发利用的主要问题。在分析国内外水文水资源学科发展动态以及特点的基础上,阐述了西北旱区水文水资源学科的发展方向。
- 欧阳芬吴立峰
- 关键词：水文学水资源学
- 考虑记忆时间的LSTM模型在赣江流域径流预报中的应用
- 2024年
- 在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景分析:模型的有效预见期与不同流域平均产汇流时间之间的关系,有效预见期内LSTM径流预测模型精度与记忆时间之间的关系,不同长度的预见期与模型最佳记忆时间之间的关系,同时探讨LSTM径流预测所需的记忆时间与流域面积的关系。结果表明:(1)综合考虑降水和前期径流情景下的径流预测效果最好,当预见期为1 d时,外洲、峡江、栋背站的纳什效率系数(NSE)分别可达0.98、0.96以及0.90;且其有效预见期与仅考虑降水信息的有效预见期相同,均与流域平均产汇流时间相近。(2)随着预见期的延长,不同情景下的预测精度均有不同程度的下降,其中仅考虑前期径流情景的下降率最大,说明降水信息较前期径流对径流预测效果的提升更重要。同时,随着流域面积的增加,相同预见期内径流预测精度均有所提升。(3)当预见期相同时,随记忆时间的延长,不同径流预测模型的预测精度均先上升至最高,接着具有下降趋势,最后逐渐趋于稳定。且在有效预见期内,随着预见期的延长,最佳记忆时间均有增大趋势,当达到最长的有效预见期时,对应的最佳记忆时间均为14 d。此外,在赣江流域的模拟结果表明,随着流域面积的增大,LSTM的最佳记忆时间减小。研究结果可为赣江流域的径流预报提供参考,同时有助于推求其他流域采用机器学习进行径流预测所需的最佳记忆时间。
- 胡乐怡蒋晓蕾蒋晓蕾欧阳芬欧阳芬章丽萍付晓雷
- 关键词：赣江流域径流预测预见期
- 两套再分析数据在鄱阳湖流域的不确定性研究被引量：1
- 2020年
- 针对NCEP/NCAR和ERA-Interim两套再分析数据在鄱阳湖流域做了不确定性研究,使用SDSM降尺度方法分别对两套再分析数据建立了相应的降尺度模型,通过对比分析气象站实测数据与再分析数据的降尺度结果,得到再分析数据的不确定性。研究结果可得,在对日平均气温的降尺度结果上,ERA-Interim降尺度结果的精确度高于NCEP/NCAR;而在对日平均降雨量的降尺度结果上,NCEP/NCAR误差小于ERA-Interim;在模拟干/湿天数时,两套再分析数据在干季的模拟结果都比较好,而在湿季误差就比较大。
- 欧阳芬王卓肖丽英
- 关键词：鄱阳湖流域
- DHSVM模型在南小河沟的适用性研究
- 以位于黄土高原沟壑区的南小河沟流域作为研究对象,基于实测资料,构建了南小河沟的DHSVM模型,在南小河沟建立了一套合理的参数选值方案,给出了5个影响径流的敏感参数的参考值,为今后该流域的水文模拟提供了参考.探讨了DHSV...
- 欧阳芬王永文鲁向晖
- 关键词：径流演变
