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牛丽平: 作品数：18 被引量：43H指数：4; 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别被引量：3: 2012年; 对贝叶斯分类中两种计算相似度的公式进行简化,设计了基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别方法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换,把同一个人的Gabor特征与本人的类内Gabor均值图像之差作为类内差异图像,对类内差异图像进行小波分解取其低频图像;然后采用2DPCA方法建立类内特征子空间。对测试图像进行Gabor特征提取,并与目标图像的类内均值Gabor特征作差形成差异图像,对差异图像进行小波分解,提取低频子图信息投影到类内特征子空间,利用简化的贝叶斯准则进行分类。实验结果表明,该方法降低了算法复杂度,提高了识别率,并对光照和表情变化具有较强的鲁棒性。; 牛丽平闫林郑延斌薛占鳌; 关键词：人脸识别贝叶斯分类 GABOR变换小波变换

改进MOEA/ D算法的异构网络接入控制被引量：1: 2021年; 为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MOEA/D算法进行改进,提升种群的多样性和算法收敛性,还使Pareto最优解的分布更加均匀。通过在8个多目标函数上进行测试,得到的IGD均值和标准差明显优于其它3种比较算法,验证了改进策略的有效性和优越性。仿真结果表明,改进算法在处理异构网络接入控制时,能够综合考虑占用资源率、网络阻塞率和负载均衡,得到的效果均优于其它3种算法,实现了网络资源的优化配置,改善了业务的接入质量。; 刘艳君牛丽平; 关键词：接入控制权重向量自适应邻域阻塞率

基于动态集群和DKF的协作式目标跟踪: 2021年; 针对具有有限感知范围的无线传感器网络中的动态目标跟踪问题,提出了一种将卡尔曼一致滤波和动态集群自组织相结合的协作式动态目标跟踪算法。首先,算法采用一个由群头挑选阶段和集群重新配置阶段构成的动态集群协议来限制参与目标状态估计过程中节点间的信息交换,然后用一个分布式加权估计预测算法即卡尔曼一致滤波来估计目标状态并预测其下一个位置,这样有助于唤醒最合适的节点来进行目标跟踪并最恰当地组织网络通信,而其他节点保持在睡眠状态。仿真结果表明,提出的算法相比于集中式和其他2种常用的分布式动态目标跟踪算法,不仅能够降低网络的平均能耗,而且能够明显提高跟踪过程中的误差估计质量。; 刘艳君牛丽平; 关键词：无线传感器网络目标跟踪节能

融合双向2DLDA的Gabor子图像人脸识别方法: 提出了融合双向2DLDA的Gabor子图像人脸识别方法。将人脸分块子图像进行Gabor特征提取,由于2DLDA提取的主要是人脸图像水平方向上的判别信息,扩展2DLDA提取的主要是人脸图像垂直方向上的判别信息。本文将人脸分...; 牛丽平宋黎明毛文涛; 关键词：GABOR变换子图像; 文献传递

采用改进积分反演法的四旋翼无人机容错控制被引量：1: 2022年; 为了提高四旋翼无人机(UAV)在遇到执行器故障和干扰时的稳定性,通过引入误差积分信号和动态因子,提出一种改进的积分反演容错控制方法。建立四旋翼UAV的动力学方程,并将其分解成高度、滚转、俯仰和偏航四个回路,给出执行器故障模型,将提出的改进控制方法应用在四个回路的控制律设计过程中,大幅提高了系统的容错性能。通过对比仿真实验结果表明:提出的改进积分反演容错控制律实现了对指令信号的快速响应和准确跟踪,有效改善了系统的动态性能和稳态性能,可实现包容执行器故障和干扰的四旋翼UAV稳定安全飞行。; 刘艳君牛丽平; 关键词：执行器故障

基于随机对策的团队CGA学习: 2009年; 分布式虚拟环境中,个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA,从而增强团队求解问题的能力,提高团队的适应性和鲁棒性。当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时,必须解决平衡的选择问题。提出了一种团队CGA学习方法TCCLA,该方法把团队CGA的学习分为两个层次:管理成员的学习和非管理成员的学习,团队中所有成员根据偏好选择最优行为,非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡,解决了平衡的选择问题,改进了IPL算法,实验表明TCCLA算法的高效性。; 郑延斌牛丽平; 关键词：偏好

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别被引量：4: 2009年; 提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。; 牛丽平郑延斌李新源窦育强; 关键词：人脸识别小波变换二维主元分析贝叶斯方法

混合排名映射概率和混沌搜索的ABC算法被引量：6: 2014年; 针对由于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)采用直接映射概率选择食物源而引起收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出一种混合排名映射概率和混沌搜索的人工蜂群算法((Artificial Bee Colony algorithm based on Hybrid rank mapping probability and Chaotic search,ABC-HC))。首先,利用目标函数值的排名来获取选择食物源的排名映射概率,并提出计算排名映射概率的两种方法;然后,在观察蜂阶段,融合这两种计算概率的方法,即不同的搜索阶段采用不同的排名映射方法计算食物源选择概率,构造基于混合排名映射概率的人工蜂群算法,以便能够维持种群的多样性避免陷于局部最优;最后,在侦查蜂阶段,使用混沌搜索替代随机搜索以便进一步提高收敛速度,最终获得较好的全局最优解。对10个标准测试函数进行仿真,结果表明,ABC-HC算法不仅提高了收敛速度,而且更能跳出局部最优,有效地找到全局最优解,优于标准的ABC算法和进化算法。; 张新明魏峰牛丽平王鲜芳; 关键词：人工蜂群算法混沌搜索随机搜索

人脸识别技术研究被引量：9: 2006年; 简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程,重点讨论了当前七种热点识别算法,对各种方法加以评价,总结了现存的研究困难,提出了解决方法及发展方向。; 牛丽平付仲良魏文利; 关键词：人脸识别身份认证模式识别

基于分块Gabor特征的贝叶斯人脸识别被引量：2: 2013年; 对贝叶斯分类中最大似然(ML)公式进行了简化,给出了一种实用的快速计算相似度的方法,在此基础上设计了基于分块Gabor特征提取的贝叶斯人脸识别算法。该算法从原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行多分辨率的Gabor特征提取,对每一个特征块设计一个贝叶斯分类器,通过将这些分类器加权平均,得到最后的决策。在FERET人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。; 牛丽平郑延斌曹西征; 关键词：人脸识别 GABOR变换图像分块贝叶斯分类

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