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王志一

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:北京信息科技大学计算机学院更多>>
发文基金:北京市学科与研究生教育专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遮挡
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇遮挡检测
  • 1篇人脸重建
  • 1篇面部
  • 1篇发型

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇杨大利
  • 2篇王志一
  • 1篇侯凌燕

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人脸识别中的遮挡多层重建方法被引量:2
2015年
针对人脸识别中的遮挡问题,提出了一种多层重建人脸算法框架。每层利用上层输出的训练图片对待测图像进行重建,并针对重建图片从训练集中筛选出若干最近邻图片,作为新的训练集输出给下一层,最后一层输出人脸识别结果。在多层重建之前,通过预筛选进行优化。实验结果表明,两层迭代主成分分析法(principal components analysis,PCA)和三层缺口PCA分别比迭代PCA和缺口PCA识别相对错误率下降12%和44%,识别时间减少了51%和72%,验证了该方法的有效性。
王志一杨大利侯凌燕
关键词:人脸识别人脸重建
人脸识别中发型遮挡检测方法研究被引量:4
2016年
人脸识别中,发型遮挡是一种十分常见的遮挡类型,并且对人脸的正确识别具有极大的干扰。提出一种将头发的颜色模型和发型特征相结合的遮挡检测方法。首先,采用机器学习的方法,对头发的颜色进行学习建模。然后,利用发际线的特征,将人脸划分为若干扇形并分块,采用逐步精细的方法对人脸的发型遮挡区域进行检测。实验结果表明,该方法对人脸区域发型遮挡检测的准确率和召回率都达到88%以上,相比PCA检测方法提高了约20%,验证了该方法的有效性。
王志一杨大利
关键词:人脸识别遮挡检测
共1页<1>
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