王慜
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法被引量：2
- 2017年
- 为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.
- 郭义戎王晓明王慜张红
- 关键词：可变信息板贪婪算法
- Hadoop云平台MapReduce模型优化研究被引量：10
- 2016年
- 针对Hadoop平台Map Reduce分布式计算模型运行机制中的顺序制约而产生的计算资源浪费问题,从提高平台中每个执行节点的细粒度并行数据处理角度出发,结合Java共享内存多线程编程技术,对该模型进行了优化,提出一种Map Reduce+Open MP粗细粒度相结合的分布式并行计算模型。并在由四个节点组成的Hadoop集群环境下对不同规模大小的出租车GPS轨迹数据分析处理,验证该模型的性能和效率,实验结果证明Map Reduce+Open MP分布式并行计算模型确实能够提高针对大数据集的计算效率,是对Hadoop平台大数据分析处理模型有效的完善和优化。
- 张红王晓明曹洁马彦宏郭义戎王慜
- 关键词：HADOOPMAPREDUCEOPENMP分布式
