王晓婷
- 作品数：5 被引量：32H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
- 港口物资应急管理系统动态规划建模研究——基于军民融合视角
- 全球军事科技竞争的加剧，“南海争端”问题凸显以及海洋资源争夺愈加激烈等，都对我国海港建设提出了更高的要求。港口作为陆地与海洋交汇的枢纽，自身的发展对于其连接着的两块领域有至关重要的作用。将科技与军事结合，科学管理港口事务...
- 王晓婷
- 关键词：军民融合动态规划演化博弈
- 文献传递
- 基于博弈优化的港口物资管理系统研究——以北部湾某海港为例
- 2019年
- 提出新型港口物资管理系统,使港口物资体系既能满足发展经济的要求,又能符合港口在应急状态下的需求。从合作博弈视角优化港口物资配置,构建博弈模型,将港口平时物资系统管理者和应急物资系统管理者作为博弈双方,分析在港口构建创新物资管理体系,对提高港口整体效益和成本优化的作用。再通过雅可比矩阵分析最终的稳定策略,及其与各个影响因素之间的关系。以北部湾港口群的某一海港为算例,运用新型模型模拟得出策略稳定点(1,1)为最优策略点。选择合作创新,实现信息共享能更好的优化港口物资配置,同时较低的合作风险系数也能起到良性循环和优化促进的作用。最后,为新型港口的物资管理体系的研究与发展,提供了新的参考思路。
- 张于贤王晓婷
- 基于记忆曲线模型的蚁群算法在柔性作业车间的调度优化被引量：6
- 2017年
- 对蚁群算法在车间调度方面的应用进行研究,针对其在求解柔性作业车间调度方面存在收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则。以最短加工时间为目标函数,建立柔性作业车间调度目标函数,并结合实际算例,借助MATLAB软件进行求解。通过与基本蚁群算法和其他智能算法的对比分析,提出的基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则具有良好的求解能力和收敛能力。
- 张于贤丁修坤薛殿春王晓婷程书瑞
- 关键词：车间调度蚁群算法
- 求解旅行商问题的改进蚁群算法研究被引量：24
- 2017年
- 针对蚁群算法收敛速度慢的问题,对蚁群算法信息素更新规则进行研究,提出一个基于迭代思想的信息素更新规则。对信息残留因子进行实验,确定在新的信息素更新规则下信息素挥发系数的最佳合理值。最后针对eil51问题和dantzig42问题两个例子的仿真实验对比基本蚁群算法。实验结果表明,改进的蚁群算法在收敛性和求得最优解方面都明显优于基本蚁群算法和其它人工智能算法。
- 张于贤丁修坤薛殿春王晓婷
- 关键词：TSP问题蚁群算法信息素
- 基于RL-MIS的废旧包装逆向回收过程的DP模型被引量：2
- 2017年
- 目的研究动态回收环境下,如何确定使利润最大化的废弃包装回收量和回收价格,以及RL-MIS在废旧包装回收过程中的优化问题。方法以RL-MIS为基础,从动态规划(DP)的角度研究回收量、回收价格与各参数之间的关系,构建新的废旧包装动态回收过程DP模型;根据Database提供的历史数据求得供给曲线方程作为验证方程,检验该动态回收模型的运行结果。结果算例结果得到某种材料的废旧包装的每日最佳回收量为263.7 t,最佳回收价格为590.8元/t。结论结合动态模拟结果,表明该模型可在动态回收环境下模拟获得废旧包装回收量与回收价格的最佳解集。说明合理运用该DP模型可以有效提高废旧包装回收收益,并降低回收成本。
- 张于贤王晓婷黄鑫
- 关键词：利润最大化
