王湘衡
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中南林业科技大学理学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于模糊粗糙集的气象因子与森林火灾相关性研究被引量：2
- 2015年
- 为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K-均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。
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- 关键词：森林火灾气象因子模糊粗糙集
- 基于模糊综合评价法的森林火灾易损性研究被引量：8
- 2015年
- 森林火灾易损性研究是森林火灾风险研究的重要内容之一。本研究选取人均GDP、人口密度、蓄积量密度、单位面积活立木增长量等9个评价指标作为森林火灾易损性评价指标体系,将易损性分为高、较高、较低、低4个等级,利用模糊综合评价法对湖南省14市州进行了森林火灾易损性评价。结果表明:湖南省森林火灾易损性整体水平偏高,其中:高易损区有6个,较高易损区有2个,较低易损区有3个,低易损区有3个。研究结果为森林防火经费的投入、森林防火队伍配备、消防基础设施的建设与维护提供了科学依据。
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- 关键词：模糊综合评价法指标体系
- 基于复杂网络的森林健康评价研究被引量：14
- 2015年
- 为了揭示森林生态系统健康状况的发展规律,本研究构建了森林健康评价指标体系,采用复杂网络和综合指数法对森林健康状况进行了评价分析。以广州市大岭山林场216个小班为例,把优势树种和龄组相同的相邻小班合并成景观斑块,构建了小班网络、景观斑块网络,并计算出不同尺度的健康指数。结果表明:小班尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态小班分别是139个、44个、20个、11个、2个;景观斑块尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态景观斑块分别占总面积的75.57%、10.68%、10.13%、2.86%、0.76%;区域尺度,整个区域的森林健康指数为78.62,森林健康等级为健康。研究结果可为森林可持续经营提供科学依据。
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- 关键词：森林健康评价复杂网络综合指数法
