王豪
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：温州医科大学更多>>
- 发文基金：温州市科技计划项目浙江省自然科学基金浙江省医药卫生科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- WFNS Ⅰ级动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的预后因素
- 2021年
- 目的:探讨导致世界神经外科联盟分级(WFNS)Ⅰ级的动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者预后不良的相关因素。方法:回顾性分析2007年12月至2016年1月温州医科大学附属第一医院收治的407例前交通动脉(ACoA)动脉瘤破裂后形成蛛网膜下腔出血的WFNS Ⅰ级患者。用出院时的格拉斯哥预后(GOS)评分来评估患者的临床预后,并将GOS 1~3分定义为预后不良。对患者的年龄、性别、治疗方式、高血压史、吸烟史、血管痉挛、脑梗死、Fisher分级和动脉瘤形态(动脉瘤大小、瘤颈、AR、SR、动脉瘤角度、血管角度、血流角度、动脉瘤朝向、A1段形态学、子囊)等进行单因素及多因素logistic回归分析,得到与预后不良的相关因素;再用ROC曲线评估相关因素的预测效能。结果:在407例WFNS Ⅰ级的患者中仅30例(7.4%)出现预后不良。多因素logistic回归分析显示,高龄(OR=1.038,95%CI=1.003~1.075,P=0.033)、Fisher分级>3(OR=5.109,95%CI=1.806~14.457,P=0.002)、治疗方式(栓塞vs.保守治疗,OR=0.200,95%CI=0.068~0.588,P=0.003)和子囊(OR=4.957,95%CI=1.730~14.207,P=0.003)与预后不良密切相关。ROC曲线结果显示,年龄、Fisher分级、治疗方式、子囊和联合诊断AUC值分别为0.691(95%CI=0.586~0.796)、0.687(95%CI=0.597~0.778)、0.658(95%CI=0.543~0.773)、0.574(95%CI=0.457~0.691)和0.817(95%CI=0.739~0.896)。结论:较大年龄、动脉瘤子囊形成及Fisher分级>3是WFNS Ⅰ级aSAH患者预后不良的危险因素,栓塞治疗后的患者预后相对较好。
- 周甲丰陈勇春王豪陈丽芳林博丽熊叶郭献忠杨运俊
- 关键词：前交通动脉颅内动脉瘤预后蛛网膜下腔出血
- 中国汉族人群细胞色素P450 3A4(CYP3A4)基因多态性研究
- 目的：研究中国汉族健康人群细胞色素P4503A4(CYP3A4)的基因多态性，为实现临床个体化用药提供有价值的理论依据。 方法：采用聚合酶链式反应(PCR)产物直接测序法对1114例中国汉族健康人群CYP3A4基因的1...
- 王豪
- 关键词：汉族人群细胞色素
- 文献传递
- 磁共振灌注成像及表观扩散系数图预测超急性期脑梗死患者亚急性期梗死体积的对比研究被引量：5
- 2016年
- 目的：对比分析基于超急性期表观扩散系数（ADC）图及磁共振灌注成像（PWI）预测亚急性期（发病后5~7 d）脑梗死体积的临床可行性。方法：回顾性分析发病6 h内完成多模式磁共振成像（MRI）检查并于发病后5~7 d复查常规MR检查的超急性期脑梗死患者20例。应用美国GE Healthcare 3.0 T超导MR扫描仪后处理工作站自带的专用后处理软件进行图像上异常区域体积的测量。经相关和回归分析及ROC曲线分析,比较基于PWI和ADC图这2种方法预测亚急性期梗死体积及梗死体积增长之间的差异。结果：ADC图、脑血流量（CBF）图、脑血容量（CBV）图、平均通过时间（MTT）图、达峰时间（TTP）图预测梗死体积值与复查液体衰减反转恢复（FLAIR）异常区域体积值之间均呈显著线性相关（P均〈0.05）。其中ADC图预测梗死体积与V2之间的相关性（r=0.954）比PWI各参数图预测梗死体积与V2间的相关性高（P均〈0.05）。ADC不匹配与梗死体积增长间呈明显线性相关（r=0.744,P=0.001）;而CBF不匹配、CBV不匹配、MTT不匹配、TTP不匹配与梗死体积增长间均无明显直线相关关系。结论：采用设备自带后处理软件,基于超急性期ADC图预测亚急性期梗死体积及梗死体积增长的方法比基于PWI各参数图的方法可行性更强,可作为临床早期预测梗死体积变化的简便方法。
- 邵晓彤郭献忠陈伟建王豪林博丽夏能志杨运俊
- 基于动脉瘤形态学及影像组学特征模型预测大脑中动脉镜像动脉瘤破裂的价值被引量：3
- 2022年
- 目的:探讨基于动脉瘤形态学及影像组学特征Logistic回归模型预测大脑中动脉镜像动脉瘤的价值。方法:回顾性分析2010年5月至2020年10月温州医科大学附属第一医院收治的38例大脑中动脉镜像动脉瘤患者(一侧破裂,一侧未破裂)。在破裂和未破裂的镜像动脉瘤的配对中,使用头颅CT血管造影(CTA)测量了7个形态学参数,并使用Pyradiomics提取了12个影像组学衍生形态学参数。采用单因素分析筛选动脉瘤破裂的相关因素,根据筛选出的特征构建形态学、影像组学及混合模型以预测大脑中动脉瘤是否破裂,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及曲线下面积(AUC)对模型的预测效能进行评估。结果:采用单因素分析后,筛选出7个形态学参数(动脉瘤大小、垂直高度、动脉瘤高度、瘤颈、AR、SR及形状)及6个影像组学参数(Maximum3DDiameter、Maxium2DDiameterSlice、Maximum2DDiameterColumn、Maximun2DDiameterRow、SurfaceArea及SurfaceVolumeRatio)。ROC曲线分析结果表明,混合模型的AUC为0.85,高于形态学模型(AUC=0.83)及影像组学模型(AUC=0.71)。结论:基于动脉瘤形态学及影像组学特征构建的Logistic回归模型可能有助于独立于患者个体特征而评估大脑中动脉镜像动脉瘤破裂的风险。
- 王豪周甲丰林博丽陈勇春
- 关键词：动脉瘤大脑中动脉
- 大脑中动脉小动脉瘤形态特征与破裂的关系
- 2023年
- 目的探讨导致大脑中动脉(MCA)小动脉瘤破裂的动脉瘤形态特征。方法回顾性分析2010年1月至2019年12月温州医科大学附属第一医院399例患者的426个MCA小动脉瘤。将动脉瘤<7 mm定义为小动脉瘤。对CTA图像进行重建和测量来获得动脉瘤形态特征。对动脉瘤形态特征进行单因素及多因素Logistic回归分析,得到与MCA小动脉瘤破裂相关的动脉瘤形态特征。采用ROC曲线评估动脉瘤形态学特征预测MCA小动脉瘤破裂的效能。结果在426个MCA小动脉瘤中,破裂动脉瘤为223个(52.3%)。单因素结果显示,破裂动脉瘤组拥有较大动脉瘤、纵横比值、尺寸比值、宽颈比值和较小的瘤颈、动脉瘤角度和载瘤血管角度。另外破裂组动脉瘤更容易为不规则及子瘤形成,并且也与动脉瘤朝向相关。多因素Logistic回归结果显示:较大的动脉瘤、较大纵横比值、较小的瘤颈和子瘤形成是MCA小动脉瘤破裂的危险因素[OR(95%CI)=1.893(1.362~2.631)、2.866(1.077~7.628)、0.437(0.281~0.679)、3.610(1.598~8.158),均P<0.05]。动脉瘤形态学特征预测模型的AUC值为0.788(95%CI=0.746~0.831),敏感度为0.740,特异度为0.719。结论单纯的动脉瘤形态学特征模型能较好地预测MCA小动脉瘤的破裂。动脉瘤大小、纵横比值、瘤颈及子瘤是MCA小动脉瘤破裂的影响因素。
- 郭献忠周甲丰李琼林博丽夏能志王豪郑葵葵贾秀芬杨运俊陈勇春
- 关键词：大脑中动脉动脉瘤
- 不同部位大脑中动脉动脉瘤CT血管成像形态学的差异被引量：1
- 2021年
- 目的探讨不同部位大脑中动脉(MCA)动脉瘤CT血管成像(CTA)形态学的差异。方法回顾性纳入2009年1月至2018年12月温州医科大学附属第一医院563例患者的612个MCA动脉瘤。通过观察CTA图像将MCA动脉瘤按部位分为分叉处动脉瘤和其它部位动脉瘤,采用单因素及多因素logistic回归分析比较不同部位动脉瘤形态学表现的差异。结果612个MCA动脉瘤中位于分叉处409个(66.8%),其中破裂动脉瘤280个,发生率远高于其它部位(P=0.001)。分叉处动脉瘤在动脉瘤大小、瘤颈宽度、动脉瘤高度、动脉瘤高度与血管径比(SR)、垂直高度与瘤颈宽比(AR)、血管角度、血流角度、血管管径、动脉瘤形状、冠状面朝向和横断面朝向等方面与其他部位动脉瘤的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示MCA不同部位动脉瘤形态差异显著的参数为SR(OR=1.143,95%CI:1.002~1.303,P=0.046)、血管角度(OR=1.016,95%CI:1.009~1.024,P=0.000)、动脉瘤形状(OR=1.648,95%CI:1.118~2.431,P=0.012)、冠状面朝向(OR=0.519,95%CI:0.336~0.802,P=0.003)。结论MCA动脉瘤部位与动脉瘤的破裂有关,MCA分叉处的动脉瘤更易发生破裂,可能与CTA动脉瘤形态学参数SR、动脉瘤形状、血管角度及瘤顶冠状面朝向有关。
- 周甲丰陈勇春林博丽陈丽芳王豪赵兵杨运俊郭献忠
- 关键词：大脑中动脉颅内动脉瘤
