翟坤
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安石油大学电子工程学院陕西省钻机控制技术重点实验室更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程电子电信更多>>
- 时间序列在循环卡钻预测中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 通过对钻进过程中不同类别卡钻事故的特征分析,初步确定循环卡钻发生时与其密切相关的钻井参数,且考虑到时间序列在数据预测中实时预测和提前预报的显著特点,针对青海地区地热勘探井实际钻井工程中的钻进数据,运用时间序列分析建模方法对钻进时循环卡钻的预测进行了初步分析和研究,阐述循环卡钻的特点和影响因素。提出卡钻类别判断的基本流程,并通过对循环卡钻密切相关的钻井参数进行建模和处理,最终证实了此方法在循环卡钻预测中的可行性。
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- 关键词：时间序列
- 基于灰色系统理论的钻压预测模型研究
- 2016年
- 针对时变、时滞、非线性自动送钻钻压控制系统难以精确控制的问题,提出灰色系统理论;利用自动送钻系统的灰色钻压序列建立灰色理论(GM)模型,观察系统动态特性;最后运用GM模型对自动送钻系统的钻压及系统动态特征量进行预测。
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- 单因素时间序列ARMA建模在卡钻预测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 为了在实际钻井过程中避免和减少卡钻事故的发生,提出一种以单因素时间序列ARMA建模为基础,对钻井卡钻事故做出预期判断的方法,并利用钻井实际中的数据验证此方法的可行性。运用Eviews软件对青海地区某地热勘探井的相关数据建立各个参数的时序模型,对未来钻井数据进行预测,同时对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻2个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的综合功率谱叠加偏差值,作为判断卡钻的依据。实践证明此方法可提前预测钻井过程中的卡钻事故。
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- 关键词：时间序列ARMA模型
- 基于时间序列的钻压预测研究
- 2015年
- 针对钻井过程中钻压的预测处理问题,为了提高钻压预测的准确度,以青海地区勘探井实钻数据为基础,提出了一种基于时间序列的钻压预测方法。运用Eviews软件建立钻压及其他重要参数的时序模型,通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,分别运用单因素和多因素时序建模预测方法,对实际钻压进行数值预测。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来钻压值的预测,且具有较高的处理精度。
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- 关键词：时间序列钻压
- 时间序列建模在卡钻类别判断中的应用研究
- 2014年
- 为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度,以青海地区地热勘探井实钻数据为基础,结合时间序列分析建模方法,提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的功率谱偏差值,进行数值仿真,当某一参数其功率谱偏差值出现明显异常时,则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入多因素时序建模方法,运用SPSS软件做多因素模型,计算主要参数的预测区间,当预测值超出预测区间时,则可以判断发生对应类别的卡钻事故。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断,在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。
- 陶宇龙刘光星翟坤
- 关键词：时间序列
