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肖光
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学汽车工程技术研究院
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发文基金:
博士科研启动基金
国家自然科学基金
安徽省高校省级自然科学研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陆林
安徽农业大学信息与计算机学院
焦俊
安徽农业大学信息与计算机学院
汪宏喜
安徽农业大学理学院
陈祎琼
安徽农业大学信息与计算机学院
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陈祎琼
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汪宏喜
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焦俊
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陆林
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肖光
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农业机械学报
年份
1篇
2014
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基于UKF的农用履带机器人滑动参数估计
被引量:8
2014年
为了实时获取农用履带机器人运行过程中履带与地面之间的滑动信息,改善机器人控制精度,在对履带机器人运动学原理进行分析的基础上,推导了机器人运动学方程和非线性测量方程,设计了基于无迹卡尔曼滤波的滑动参数估计系统,实时估计出机器人精确姿态,并根据机器人的运动特性重建不可测的滑动量。实验结果表明:滑动参数估计系统可以提供准确和高更新率的滑动量,为农用履带机器人的精确控制提供依据。
焦俊
汪宏喜
陈祎琼
储刚秀
肖光
陆林
关键词:
无迹卡尔曼滤波
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