董亚杰
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金博士科研启动基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于平均隶属度的网络入侵检测方法被引量：1
- 2008年
- 针对传统入侵检测算法存在的不足,提出了一种新的基于平均隶属度的网路入侵检测方法——AMID,并且给出了相应的算法。这种方法通过度量实时行为和正常行为的贴近程度来判断当前是否存在异常行为,理论基础夯实,判断过程简单易于实现。实验结果说明,该方法在降低系统误报率方面有较为明显的改进。
- 冯乃勤郭战杰南书坡董亚杰
- 关键词：入侵检测
- 基于概率的MAM记忆性能模型被引量：4
- 2011年
- 针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。
- 冯乃勤敖连辉李素娟赵永进董亚杰
- 关键词：形态学联想记忆记忆性能异联想
- 均衡竞争神经元获胜机会的方法被引量：1
- 2009年
- 竞争型神经网络存在"死点"问题,某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为"死神经元",不仅造成神经元的浪费,而且造成训练误差偏大,无法达到训练误差的精度要求,不能很好完成它所担负的聚类或分类任务。针对该问题,研究竞争型神经网络的切入点,深入探讨了LVQ神经网络并且通过引入阈值学习规则,均衡神经元获胜的机会,较好地解决了该类网络在遇到"死"点时训练误差偏大的问题,仿真实验结果表明了该方法的有效性。
- 冯乃勤董亚杰南书坡郭战杰
- 关键词：学习矢量量化死点训练误差阈值
