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基于全景图像的漫游系统技术实现被引量：5: 2018年; 随着技术的发展,基于全景图像的显示技术逐渐成为科研与社会应用领域的热点.构建真实感强、交互性好、沉浸体验强的全景漫游系统可以广泛应用在室内设计、旅游介绍、军事模拟、地理构建等方面.然而该技术的出现时间较短,并没有专门的文献用于研究全景图像中涉及到的关键技术,因此本文的目的在于研究全景图像中的关键技术.本文以GoPro omni相机采集图像,全景系统的关键技术为重点,描述了构建基于图像的全景漫游系统所需要软硬件工具、实现原理以及步骤,重点介绍了其中的关键技术.本文在研究了全景图像漫游系统的关键技术,包括图像的采集、投影变换、拼接优化和集成与输出,其中投影变换作为主要的关键技术还包括图像的投影和优化.在基于这些关键技术的基础之上,构建了完整的全景漫游系统.本文构建的全景漫游系统,具有"逼真、自然、交互性强"的特点,使得观看者能够沉浸在全景系统中,按照自己的视角来观察整个环境的细节.通过本文,可以为他人了解全景漫游系统中的关键技术提供较为详细的参考意见.; 陈真蔡浩张飞; 关键词：全景漫游沉浸感 OMNI

基于极限学习机的短期交通流预测混合优化模型: 2023年; 交通流的动态性、不确定性和非线性等特性导致交通流难以精确预测,本文在极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,通过嵌入原子搜索算法(Atom Search Optimization,ASO),构建ASO-ELM短期交通流预测混合优化模型,对比现有短期交通流预测模型,分析混合优化模型在短期交通流预测领域的表现。实验选取荷兰阿姆斯特丹市A10环形公路为路网原型,使用ASO-ELM混合模型与常见交通流预测模型进行对比实验。实验结果表明:ASO-ELM混合模型在4个数据集下的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)相较于ELM模型分别下降了4.3%、3.5%、6.9%和5.4%,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别下降了4.8%、4.0%、2.0%和5.2%;其次,与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相比,MAPE分别下降了9.6%、8.6%、9.8%和5.0%,RMSE也分别下降了4.5%、5.9%、2.6%和1.7%。研究成果揭示了混合优化模型在短期交通流预测领域的潜力。; 蔡浩李林峰李涵李新周腾; 关键词：智能交通短期交通流预测极限学习机

积木3D模型智能搭建系统主要算法的研究与设计: 2017年; 由于人工使用插座式积木搭建大型场景模型时会出现无法提前计算用料、单凭经验搭建费时费力等难题,应企业需求而开发的积木智能搭建系统解决了从模型的3D文件导入、模型调整、切片分层、栅格化,到输出积木搭建方案的全智能化。其中对该系统开发所涉及的矢量图栅格化、积木铺设、模型粘连性检验等问题,提出了相应的算法,并探讨了设计的细节。这些算法是整个系统的核心,系统的实际应用表明,这些算法在保证模型正确搭建的前提下,能有效地提高系统的运算速度。; 蔡浩姚肖豪高展鹏张承钿; 关键词：积木

城市轨道交通系统的运营服务可靠性研究被引量：7: 2015年; 城市轨道交通是我国大城市公共交通系统的主干.近年来,随着基础设施投资的增加,公众对城市轨道交通服务质量提出了越来越高的要求.可靠性是城市轨道交通系统的重要评价指标,对提高城市轨道交通系统服务质量和设施设备能力利用率至关重要.本文总结了提高城市轨道交通系统可靠性的方法,指出未来该领域的研究将由工程导向的功能可靠性研究拓展至乘客导向的运营服务可靠性研究,论述了研究服务可靠性与功能可靠性关联关系的必要性,并给出了研究城市轨道交通系统服务可靠性的思路.; 何天健柏赟蔡浩刘海东; 关键词：城市交通城市轨道交通可靠性

改进型空中交通流量预测算法的验证与实现被引量：5: 2020年; 为了提升管制现场运行数据挖掘效率,改善现有空管流量预测系统存在系统结构与算法设计复杂性,提出一种基于空中交通管制自动化系统综合航迹数据和基础飞行数据交换报文处理的,能够实时修正航空器航迹4D剖面预测模型的流量预测算法;主要通过计划航迹和雷达航迹匹配关联算法模型以及利用航向角平面投影匹配算法提高流量预测的精确性;通过与当前主流的优秀算法对比和验证,方法能够全面、真实反映目标航迹当时运动态势和管制区域流量预测信息,工程实现较为简洁,具有一定的工程实践意义。; 陈恺曾培彬蔡浩; 关键词：空管

中文图片验证码识别方法的研究被引量：1: 2018年; 研究中文图片验证码识别方法,能帮助我们发现其中存在的安全隐患,有助于构建更安全的验证防护机制.文章提出了两种中文验证码的识别方法,一种是图片模板匹配法,基于的是图片相似度的评判标准,另一种是搭建卷积神经网络,对模型进行改进,引入特定的图片增强技术,降低了模型精度对样本数量的依赖性.最后,对这些方法进行了对比.前者给出了该问题一个解决办法,后者则获得了更好的识别效果.实验表明,改进后的卷积神经网络识别方法,在解决该类问题上有着更好的表现和普适性.; 杨航蔡浩; 关键词：卷积神经网络模板匹配法

基于MILP的应用服务器集群能耗与性能实时优化: 2023年; 在节能减排和激烈同行竞争的环境下,应用服务器集群的能耗与性能优化十分迫切.针对已有研究在性能指标和实时性方面的不足,提出一种集群能耗与性能实时优化方案.该方案结合采用线性加权法和主目标法优化集群功率与请求丢弃率这两个目标,将双目标优化转换成一个单目标约束优化.首先基于CPU频率等效连续调整模式下的服务器负载-功率模型,定义很少的变量将集群优化描述成混合整数二次规划问题,然后采用变量拆分和变量转换将其转化成混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题并引入特殊顺序集约束,最后采用Gurobi优化器求解该MILP.通过对CPU频率调整的进一步优化,大幅度减少了CPU频率的切换.多种场景下的测试表明,该方案的求解时间约在10 ms左右,特殊顺序集约束的引入使求解时间更为稳定,从而能够保证优化的实时进行.; 熊智赵敏蔡浩朱长盛许建龙; 关键词：能耗优化

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蔡浩