薛杉
- 作品数：5 被引量：44H指数：5
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 单样本的低分辨率单目标人脸识别算法被引量：11
- 2019年
- 针对只给定单幅目标图像的情况下,而要在监控视频中查找出该目标人脸图像的问题,提出了一种单样本的低分辨率单目标人脸识别算法。考虑到待识别样本集中的目标与非目标对象数量严重不均衡,以及单目标问题无法利用不同类别间的互斥关系。首先在待识别样本集中,通过聚类算法,将单目标的识别问题转化为多目标识别问题,进而提高开集人脸识别算法的鲁棒性;其次,利用迭代标签传播算法不断优化待识别样本的归属类别;在迭代过程中,按照置信概率估计每个类别的人脸确认阈值,以解决单样本无法训练分类器的问题。在多个人脸数据集上的实验结果表明,该算法对于单目标的单样本的人脸识别精确率既能逼近100%,也具有较高的召回率。
- 薛杉朱虹吴文欢
- 关键词：单样本低分辨率人脸识别
- 基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法被引量：13
- 2015年
- 同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题,提出了基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法。该算法从同一场景不同曝光的LDR图像序列中提取每个像素位置亮度信息,利用视觉适应的S形曲线,建立亮度序列曲线的数学模型,给出像素最佳成像亮度值判别方法,避免了HDR图像重建和色调映射的复杂计算,快速合成直接在常规设备上显示的HDR图像。实验结果表明,该方法具有更高的计算效率,极大程度地保留了图像细节,并对运动目标和相机微小移动的影响具有良好的鲁棒性。
- 付争方朱虹薛杉余顺园史静
- 关键词：高动态范围图像图像融合
- 低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法被引量：7
- 2018年
- 针对监控视频下低分辨率人脸识别中存在的特征表示能力不强及判别开集人脸图像身份不够准确的问题,文中提出低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法.采用视觉几何组(VGG)提取人脸图像特征,依据特征的相似度获得高、低分辨率图像的映射关系.对已标记样本和未标记样本进行迭代标签传播,在每次迭代过程中,通过统计每个类别的置信度直方图,估计识别精确率逼近100%的自适应置信度阈值.根据阈值将确认的未标记样本更新至已标记样本集,提高算法召回率.在公共数据集上的实验表明,文中算法在精确率逼近100%的基础上,召回率取得较高值.
- 薛杉朱虹王婧史静
- 关键词：低分辨率人脸识别
- 基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法被引量：6
- 2017年
- 在室内场景分类问题中,由于场景本身结构的复杂性和多样性,存在各种干扰因素,影响分类的准确性.针对上述问题,文中提出基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法,通过融合基于视觉敏感区域信息增强的局部特征与全局特征,构成多尺度空间-频率融合特征,实现对室内场景的正确分类.在3个标准测试集上的实验表明,文中算法对多个不同场景分类数据集均有较好的分类结果,适用性较强.
- 史静朱虹王婧薛杉
- 基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建被引量：7
- 2019年
- 为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。
- 付争方朱虹余顺园薛杉
- 关键词：高动态范围图像图像融合
