行新香
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 复杂网络社区发现算法及可视化研究
- 社区结构是现实世界复杂网络中的一个重要特征。在近些年,科学家们已经提出了许多社区发现算法并取得了巨大的成功。研究社区发现算法,有助于了解网络的拓扑特征,发现网络结点之间的关系等,并且在网络个性化信息推荐、电子商务、网络文...
- 行新香
- 关键词：复杂网络多维数据网络可视化
- 文献传递
- 一种基于PDBMLCA聚类的网络突发事件发现算法
- 2013年
- 针对目前网络信息爆炸式发展的状况下,需要及时了解和掌握网上重要信息及追踪网络事件进展,给出了一种突发事件发现算法.该算法通过引入文本词语的突发度量值,考虑位置对词语权重影响等因素,提高了计算权重值的准确度.根据基于预设密度的最大链路算法,在平均半径的范围内,满足一定条件的文本集合连成一条链路,进而形成一个类簇相似的文本以类簇为类.该聚类算法在结合突发值及位置影响等因素下,能够合理的划分一段时期内的文本并归属相应的主题.实验结果表明,该算法在发现突发事件中有较好的效果.
- 温源王星刘云行新香
- 关键词：自然语言聚类突发事件
