赵肖冰
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于可辨识向量的规则提取方法被引量：2
- 2010年
- 针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。
- 鄂旭邵良杉杨芳翟宝峰乔柱赵肖冰
- 关键词：粗糙集属性约简属性值约简
- 信息量的不完备信息系统属性约简方法被引量：4
- 2012年
- 针对不完备信息系统,提出一种基于信息量属性约简的新方法.该方法对传统的容差关系计算方法进行了改进,并在此基础之上给出了一种新的求核属性的方法.通过判断可以直接得到核属性,这样在计算的过程中大大的降低了属性约简算法的时间复杂度.最后设计了一个新的基于不完备信息系统信息量属性约简算法,通过实例验证了该算法的正确性、高效性.
- 李艳红鄂旭周津赵肖冰邹萍
- 关键词：不完备信息系统属性约简算法复杂度
- 不确定信息系统中基于粒细度的属性约简
- 2011年
- 针对不确定信息系统属性约简问题,提出一种基于颗粒细度的属性约简方法。给出一个以粒细度为属性重要性的概念,并用此重要性作为启发信息进行属性的约简。从原始的不确定信息系统出发,定义一个利用粗糙集中的等价关系构建相容的粒度空间,从而缩减原始系统所占用的空间,避免计算时对象的重复。实现计算量的降低。
- 赵肖冰鄂旭李克李艳红王全铁
- 关键词：粗糙集属性约简
