您的位置: 专家智库 > >

金赛赛

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:中国人民解放军军械工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇故障预测
  • 1篇有向图
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇细菌
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇可靠度
  • 1篇可靠度分析
  • 1篇故障诊断
  • 1篇符号有向图
  • 1篇复杂系统
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇PHM
  • 1篇SVM模型

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇金赛赛
  • 2篇张西山
  • 1篇仝蕊
  • 1篇李宝晨

传媒

  • 1篇电子器件
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向PHM的复杂装备系统故障预测技术研究被引量:4
2013年
为了实现对复杂装备系统进行故障预测和健康管理,需要对其核心技术故障预测技术进行研究;在总结已有故障预测方法的基础上,提出了基于可靠度分析的复杂装备系统故障预测方法,通过实验证明了该方法的有效性和实用性。
金赛赛黄考利连光耀张西山
关键词:PHM故障预测可靠度分析支持向量机
基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究被引量:1
2014年
针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。
李宝晨金赛赛仝蕊连光耀
关键词:粒子群算法支持向量机故障预测
基于定性符号有向图模型的故障诊断方法研究
2014年
为克服复杂系统定量模型诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性符号有向图模型的故障诊断方法。研究了定性符号有向图模型的建模机理和诊断推理方法,并将研究成果应用于某电路图进行实例分析。结果表明,该方法诊断快速,建模方便,可以有效地提高复杂系统的诊断能力。
金赛赛黄考利张西山连光耀
关键词:故障诊断符号有向图复杂系统
共1页<1>
聚类工具0