钱榕
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北京电子科技学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于“质量工程”的大学计算机公共基础课程教学改革思考被引量：8
- 2009年
- 本文总结了我国大学计算机基础课程教学发展若干阶段,分析了"2006-2020年国家信息化发展战略"中提出的"信息化人才培养"及2007年教育部"质量工程"中提出的"学生实践能力和创新精神培养"的新要求,给出了大学计算机公共基础课程设置的构想和加强计算机基础教学改革的措施。
- 张克君张晓昆孙建树钱榕钱榕，章小莉章小莉
- 关键词：教学改革
- 一种基于聚类技术的全文检索与推介系统的构建
- 2015年
- 近年来,搜索引擎的发展可谓突飞猛进,排序算法也日新月异,但相关搜索推介这项功能却进展缓慢,无法为用户提供令人满意的有价值的关键词。本项目是专门为了解决这个问题而进行研究的,采用单词到文档,文档到聚类,聚类再回归单词的语义检索流程,完成了K-means聚类算法以及TFIDF权重算法的Java实现。通过此系统,用户不仅可以找到包含指定关键词的网页,还会收到与该关键词关联最紧密的其他关键词推介,协助用户进一步发掘信息。
- 张克君任鹏钱榕居荣斌姜琛张国亮
- 关键词：搜索引擎聚类关键词推介
- 基于深度学习的文本自动摘要方案被引量：10
- 2019年
- 针对自然语言处理(NLP)生成式自动摘要领域的语义理解不充分、摘要语句不通顺和摘要准确度不够高的问题,提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括一种改进的词向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。改进的词向量生成技术以Skip-Gram方法生成的词向量为基础,结合摘要的特点,引入词性、词频和逆文本频率三个词特征,有效地提高了词语的理解;而提出的Bi-MulRnn+生成式自动摘要模型以序列映射(seq2seq)与自编码器结构为基础,引入注意力机制、门控循环单元(GRU)结构、双向循环神经网络(BiRnn)、多层循环神经网络(MultiRnn)和集束搜索,提高了生成式摘要准确性与语句流畅度。基于大规模中文短文本摘要(LCSTS)数据集的实验结果表明,该方案能够有效地解决短文本生成式摘要问题,并在Rouge标准评价体系中表现良好,提高了摘要准确性与语句流畅度。
- 张克君李伟男钱榕钱榕焦萌
- 关键词：自然语言处理循环神经网络
