闫威
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：辽宁大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于XML内容和结构的模糊查询被引量：2
- 2011年
- 用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
- 闫威马宗民严丽王星
- 关键词：模糊集XML模糊查询排序
- 基于上下文偏好的XML个性化查询方法
- 2014年
- 为了解决用户个性化查询的问题,提出XML上下文偏好查询方法.用户的偏好查询结果依赖于查询提交时的上下文环境.该方法将上下文建模为多维属性的集合,并且上下文可以使用一种层级结构表示.然后,提出XML上下文偏好模型,将上下文偏好存储在特定的数据结构—兴趣树中,并提出构建兴趣树的预处理方法,保持兴趣树的规模最小.进一步地,提出XML上下文偏好松弛和查询方法,满足用户的个性化查询要求.实验结果表明,本文提出的上下文偏好查询方法能够获得较高的查全率和查准率,较好地满足用户的需求和偏好.
- 闫威吴亚坤孟祥福
- 关键词：XML上下文偏好
- 基于多谓词选择的海量XML数据并行查询方法被引量：3
- 2015年
- 为了解决海量XML数据查询的问题,提出了MapReduce编程模型下多谓词选择的查询处理方法.该方法并行查询海量XML数据,产生的并行查询结果满足用户给定的多谓词查询要求.提出海量XML数据的存储方法,将海量XML数据划分为众多XML数据块存储到HDFS中.提出MapReduce编程模型下基于多谓词选择的Map逻辑算法和Reduce逻辑算法,实现海量XML数据的并行查询处理.进一步提出基于多谓词选择的MapReduce查询优化方法,减少系统的数据传输量,提高了系统的性能.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
- 闫威马宗民
- 关键词：并行查询
- 基于代数操作的XML模糊查询方法被引量：1
- 2013年
- 用户在查询XML文档时经常有模糊的或者不精确的查询要求.基于代数操作,提出了一种新颖的查询方法表达用户的模糊查询意图.该方法是定义一个模糊代数操作的集合,能够支持XML模糊查询.模糊查询的结果能够满足用户提出的模糊查询条件.为了处理多查询结果的问题,提出了一种考虑隶属度和用户自定义权重之间相关性的排序方法.进一步有效地计算了模糊查询结果的top-k答案.最后,初步的评估结果表明模糊代数操作方法能够有效地获取用户的模糊查询意图,验证了所提方法的有效性.
- 闫威马宗民
- 关键词：XML模糊查询排序模糊集
