陈云富
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院信息光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 三维成像中的二值时空编码照明方法被引量：8
- 2009年
- 提出了一种用于三维成像的二值时空编码照明方法。将投影平面的每一行分成由若干个像素组成的区间。利用区间内像素的空间坐标和时间坐标对区间进行编码。在测量时,通过对拍摄的图像序列分析,恢复区间的编码。在得到所有区域编码后,将相邻的给定个数的区域编码组成代码子序列。然后在设计的代码序列中进行代码子序列匹配,得到场景表面、摄像机像面及投影平面三者之间的对应点。最后,采用三角测量原理得到被测物体的面形。实验结果表明,这种方法在得到高密度距离像的同时可以得到物体的纹理,而不需要额外拍摄图像。测量结果有较高的精度和稳健性。
- 李勇陈云富金洪震王辉
- 关键词：机器视觉光学测量三维成像面形检测结构光照明
- 采用RBF神经网络求解反向条纹的研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种利用RBF神经网络来确定摄像机和投影器坐标映射关系的方法。首先在投影器坐标系中将数据分为若干个16×16的子区域,然后以(l,m,lm,l^2,m^2)为输入层的5个神经元(其中l、m为投影器像素坐标),以摄像机像素坐标i为输出层的神经元,建立RBF神经网络。利用RBF神经网络求解在投影器坐标系中摄像机像素坐标的分布模型,最后得到投影器像素点对应的摄像机像素坐标值。计算机模拟和实验结果表明,与已有的算法相比,该方法能更有效地提高反向条纹投影的求解精度。为反向条纹的求解提供了新方法。
- 陈云富李勇张海花蔡元元
- 关键词：径向基函数神经网络
- 采用RBF神经网络求解反向条纹的研究
- 本文提出了一种利用RBF神经网络来确定摄像机和投影器坐标映射关系的方法。它首先在投影器坐标系中将数据分为若干个16×16的子区域，然后以（l，m，lm，l2，m2）为输入层的五个神经元（其中l、m为投影仪像素坐标），以摄...
- 陈云富李勇张海花蔡元元
- 关键词：径向基函数神经网络
