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高建勇
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国水利水电科学研究院
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发文基金:
水利部公益性行业科研专项
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相关领域:
水利工程
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合作作者
宋国良
中国水利水电科学研究院
吕玮
中国水利水电科学研究院
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中国水利水电...
作者
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吕玮
1篇
宋国良
1篇
高建勇
传媒
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大坝与安全
年份
1篇
2015
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基于径向基神经网络的重力坝损伤识别研究
被引量:2
2015年
大坝在长期使用过程中或遭遇地震时可能出现损伤、产生裂缝,使用常规的方法诊断大坝内部裂缝损伤十分困难。为克服这一困难,提出了适用于大型水利工程结构损伤识别的两步诊断方法。以武都水库非溢流坝段为例,基于振动参数识别技术,利用径向基函数神经网络对重力坝损伤识别展开研究,先从理论研讨和数值模拟验证该方法的有效性,再结合振动台模型试验中所得的结构动力特性进行检验,对比所得的损伤识别效果。结果表明:该方法对重力坝进行损伤位置识别、损伤程度预测是可行的,有待于在实际工程应用中进行检验。
吕玮
高建勇
宋国良
关键词:
神经网络
重力坝
损伤识别
模型试验
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