黄志良
- 作品数：14 被引量：25H指数：3
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 传感器管理增量控制方法被引量：2
- 2019年
- 提出了一种传感器管理增量控制方法,利用协方差控制方法产生初始时刻传感器分配方案,当出现目标跟踪精度不满足阈值要求时,对其传感器分配进行增量调整。仿真结果表明:相比传统的传感器管理方法,利用增量控制方法进行传感器目标分配时,传感器切换频率有效降低、计算量显著减小,增强了分配方案的延续性。
- 杨善超田康生刘仁争刘凤增黄志良
- 关键词：传感器管理计算量
- 军事情报智能推荐算法综述被引量：1
- 2021年
- 面对现代战场上复杂环境和海量情报信息,综述了军事情报推荐系统中应用的各种推荐算法的研究现状。首先,阐述了目前在军事情报智能推送中应用的协同过滤推荐、基于内容的推荐和组合推荐3种推荐算法,介绍了各个算法的研究思路、算法模型和处理流程,分析了各个算法在军事情报智能推送中存在的问题;然后,探讨了深度学习在该类系统上的多种应用思路和不足;最后,在分析已有研究基础上,对未来的研究趋势进行了展望。
- 王适之黄志良申远赵博
- 关键词：情报服务推荐系统协同过滤
- 军事情报推荐技术发展综述被引量：7
- 2020年
- 推荐技术作为解决情报过载的重要手段,已成为军事情报服务领域的研究重点之一,亟需根据现有研究成果进行总结综述,以期更好地服务于军事情报处理与利用。首先介绍推荐技术的军事应用背景、研究意义,其次,介绍推荐技术的一般框架,并对推荐技术的核心--推荐算法进行了重点综述,分析各类算法的优缺点,以及针对推荐算法应用于军事领域存在的问题给出解决方法;最后根据军事情报其应用特点,提出军事情报推荐技术未来可能研究的热点与方向,从而为后期研究提供依据与参考。
- 黄志良申远胡彪王适之
- 关键词：军事情报
- 基于UML与着色Petri网的预警情报智能推荐的建模与验证
- 2022年
- 针对将智能推荐系统应用在联合作战中推荐预警情报的研究,对比了IDEF、UML、Petri网等多种军事复杂系统建模方法,提出了采用UML和着色Petri网混合方法对预警情报智能推荐在联合作战中的应用进行建模与验证。通过UML工具对智能推荐系统及其情报流进行了用例图、类图以及活动图等方面的概念建模,建立了规范化、统一化、可视化的模型,再凭借Petri网严谨数学分析以及其对复杂网络的强大建模能力,将UML模型映射为着色Petri网模型,实现了从内向外,从静态到动态,从模块化到系统化的循序渐进的建模过程。以X海方向XX联指,应对敌舰载机突袭任务为情况想定,利用CPN-Tools进行仿真,验证了预警情报智能推荐的着色Petri网模型具有可达性、有界性、公平性、安全性以及活性。上述验证结果,说明该模型是合理的,也说明使用UML和着色Petri网混合建模方法对预警情报智能推荐在联合作战中应用进行建模与验证是可行的,为下一步基于智能推荐系统的设计、构建和优化研究提供了科学性和可行性的支撑。
- 牛犇黄志良吴俊杰张福群李子墨
- 关键词：UML着色PETRI网
- 一种具有迁移学习的MF和DNN的组合推荐算法被引量：2
- 2019年
- 为解决单一推荐算法应用具有局限性和用户行为数据具有稀疏性的问题,将迁移学习方法应用到组合推荐算法.该算法首先分别利用矩阵分解(MF)推荐算法和深度神经网络(DNN)推荐算法对用户行为数据进行预测,然后利用迁移学习方法将训练出来的特征数据作为组合推荐算法的输入,并进行再次训练,获得预测评分,实现对目标用户的推荐.实验结果表明,具有迁移学习的基于矩阵分解和深度神经网络的组合推荐算法能够有效地提升推荐质量.
- 申远黄志良蒋苏蓉胡彪
- 关键词：矩阵分解
- 基于任务的用户需求建模
- 2021年
- 在军事活动中,情报往往不能及时准确匹配给指定用户。针对这一情况,提出一种基于用户任务属性的用户需求建模方法,改善推荐系统推荐效果。用户需求建模是个性化服务的信息来源,用户需求建模分析用户需求和偏好。论文结合LDA主题模型方法,通过提取任务的关键主题,寻找用户的需求,拟合向量空间的建模方法,建立了LDA_VSM数学模型,从而进行用户需求建模。通过数据仿真实验,结果表明,该模型能够较好地实现建模效果。
- 赵博黄志良何文思王适之
- 基于匹配网络的情报推荐算法研究
- 2020年
- 基于作战背景下的情报推送面临的一个严重的问题是很难获取显式的用户-情报之间的交互信息,这使得原本通过挖掘交互信息中情报用户之间关联关系的推荐算法都出现了严重的冷启动问题,因此需要寻找可以只利用少量交互信息进行推荐的算法。本文将匹配网络用于情报信息的推荐,匹配网络能够从少量样本中提取样本的分类特征信息并与待推荐情报进行匹配,最终得到推荐结果。仿真结果显示基于匹配网络的推送在训练样本比较少的情况下推荐准确率和召回率均优于其他算法,证明该算法能够克服情报推荐中的冷启动问题。
- 王适之黄志良赵博
- 关键词：冷启动匹配网络
- 运用深度置信网络的态势情报推送方法被引量：2
- 2020年
- 为了能够深入挖掘态势情报中的隐藏信息,提高推荐算法的准确率和效率,解决传统推荐方法对用户和情报之间关联不全面的问题,提出基于深度置信网络的态势情报推送方法.该方法首先将用户情报数据进行编码压缩,然后送入深度置信网络进行推荐匹配,并在网络末端引入条件向量对最终输出进行调整.仿真结果表明,本文方法的准确率和召回率指标均优于传统基于内容和协同过滤的推荐方法,对用户与情报之间关联关系的匹配更加准确、全面.
- 王适之黄志良赵博
- 基于Doc2Vec和深度神经网络的战场态势智能推送研究被引量：7
- 2020年
- 战场态势智能推送中的推荐算法是最核心、最关键的组成部分,在很大程度上决定了战场态势推送性能的优劣。深度神经网络推荐算法对用户和态势的需求度关系进行建模学习,能够学习到两者之间隐含的、更为复杂的非线性关系,缺点在于未利用到态势的额外信息。因此以深度神经网络推荐算法为基础,利用Doc2Vec方法提取态势文本内容信息来作为深度神经网络模型的辅助输入,设计了一种基于Doc2Vec和深度神经网络的战场态势智能推送方法。实验仿真结果表明,利用Doc2Vec算法来对态势的额外信息进行建模,能够提升算法推荐效果。
- 申远黄志良胡彪王适之
- 关键词：战场态势
- 东海防空识别区管控预警机运用研究被引量：4
- 2019年
- 防空识别区是基于国防需要,为部队及早发现、识别和实施空中拦截行动而单方面划定的区域,在早期预警、危机管控等方面发挥着重要作用。预警机作为防空识别区管控的重要力量,具有覆盖空域大、机动性强、下视和远视能力良好、对空指挥控制能力强等特点,在应对外军机闯入、危机管控中发挥着重要作用,因此研究预警机在东海识别区管控中运用十分迫切。从我东海防空识别区管控现状入手,分析了其存在的困难,结合预警机装备特点,提出关于预警机在东海防空识别区管控中运用的建议。
- 胡彪黄志良蒋苏蓉申远
- 关键词：预警机
