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齐欣

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常行为检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中厚板
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇过程控制
  • 1篇厚板
  • 1篇分类器
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻算法
  • 1篇程控制

机构

  • 2篇辽宁科技大学
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇齐欣
  • 1篇陈雪波
  • 1篇林春丽
  • 1篇王克成

传媒

  • 2篇辽宁科技大学...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用被引量:3
2010年
提出了一种新的异常行为检测方法,将SVM算法和KNN算法结合,在对识别样本判别时,当其与最优分类面的距离大于给定阈值时,采用SVM分类算法,否则采用KNN算法,从而减少了SVM算法的错误率。实验结果表明,SVM-KNN算法对异常行为检测的准确率达到95.86%。
林春丽林春丽齐欣
关键词:支持向量机K近邻算法分类器异常行为检测
中厚板加速冷却过程控制
2010年
中厚板轧后冷却直接影响钢板的强度和韧性。为保证中厚板质量,提出一种新的加速冷却过程控制模型,对反馈偏差进行前馈补偿,并采用控制容积积分法建立钢板温度场,包括一维温度场模型,空冷模型,水冷模型,特别是对金属温度变化时发生的相变潜热进行处理。实验结果表明,该控制模型精度较高,返红温度偏差±5℃,可应用于生产实际。
齐欣陈雪波于政军
关键词:中厚板过程控制
共1页<1>
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