丁艳
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Proximal SVM在脑功能分类中的应用研究
- 2009年
- 为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性,对脑功能识别做出了深入的研究和分析。采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据,从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能,主要衡量指标为识别率和训练时间。结果PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于,在保证识别率的同时,计算速度有了显著地提高。并且随着样本维数的增加,PSVM分类器的计算速度并没有下降。PSVM用于脑电信号功能识别是高效率的,这对今后的有实时要求的脑功能分类识别问题具有重要意义。
- 谢松云程西娜丁艳
- 关键词：脑功能
- 一种改进的基于陷波器的脑电消噪方法研究被引量：3
- 2010年
- 为了脑电信号消噪,在陷波器的基础上,提出了一种将小波分析与陷波器相结合用于脑电消噪的改进方法。首先设计了一种改进的去噪算法(陷波器),介绍了小波阈值消噪算法的四种阈值规则,并分别结合已设计陷波器对自发脑电消噪进行结果比较。分析表明,两种算法的结合比单纯应用其中一种算法更有效地抑制了噪声,证明了改进方案的可行性和有效性。
- 丁艳谢松云程西娜
- 关键词：陷波器脑电信号
