公共文化服务平台

共 1 条记录，以下是 1-1

全选清除导出

排序方式：

基于ICA和聚类的EEG脑源定位研究被引量：5: 2015年; 将独立成分分析(ICA)与聚类Cluster相结合应用到脑电的多偶极子源定位,先采用快速独立成分分析(fast ICA)得到多个独立成分(ICs),然后通过聚类方法对得到的ICs进行特征提取和有效归类。该方法在去除脑电伪迹和噪声干扰的同时解决了ICA分解后独立成分的选取依赖于经验的局限性。以上消除了伪迹干扰和ICs的不确定性选择对源定位性能的影响,为源定位创造了有利条件。对ICs进行定位也使得整个定位过程像单偶极子定位一样稳定简单。仿真实验中源定位效果得到改善,表明了该方法的有效性。; 文念黄丽亚于涵杨晨杨俊宇; 关键词：脑电聚类分析

全选清除导出

共1页<1>

于涵