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冯添乐

作品数:6 被引量:28H指数:4
供职机构:中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇向量
  • 2篇可靠度
  • 1篇行星架
  • 1篇设备可靠度
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇数据包络分析...
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇磨损
  • 1篇绩效
  • 1篇绩效评估
  • 1篇包络分析
  • 1篇包络分析法

机构

  • 6篇中国人民解放...

作者

  • 6篇冯添乐
  • 2篇贾云献
  • 2篇张英波
  • 2篇江永丰
  • 1篇滕红智
  • 1篇张星辉
  • 1篇赵建民
  • 1篇贾希胜
  • 1篇张志会
  • 1篇刘长泰
  • 1篇裴家宏

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇科技广场

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
EM-PF参数估计的直升机主减速器裂纹增长预测模型
2012年
针对如何有效利用设备故障监测过程中获取的有限的直接状态信息和大量的间接状态信息,进行故障预测的问题。首先建立了Gamma退化过程状态空间模型;进而在EM中嵌入PF技术,实现了参数求解,并通过仿真方法验证了估计精度;最后根据UH60直升机主减速器行星架的振动特征和裂纹长度数据,将预测模型应用于行星架裂纹增长过程,对任意时刻的裂纹长度进行了预测。实例表明该预测模型可以以较高的精度估计行星架实际裂纹长度。
张英波贾云献冯添乐邱国栋
关键词:参数估计EM算法粒子滤波
基于状态空间模型的齿轮磨损预测研究被引量:5
2011年
齿轮磨损过程是一系列理化效应的结果,能够直接表征齿轮磨损的直接状态信息磨损量往往是不可测量或难于测量的;另一方面,状态监测系统得到大量反映齿轮健康状态的间接状态信息。针对有限的直接状态信息和大量的间接状态信息问题,结合齿轮箱全寿命实验结果,将振动信号特定频带能量作为间接状态信息,建立了Gamma-状态空间模型,提出了经验最大化算法和粒子滤波相结合的参数求解方法。利用该模型对齿轮箱齿轮磨损情况进行了全面分析,并进行了磨损预测研究,通过与实验结果对比分析,验证了模型的有效性。
滕红智赵建民贾希胜冯添乐张星辉
关键词:状态空间模型粒子滤波
基于健康状态退化的设备可靠度预测模型
2010年
设备可靠度预测在设备的维修管理中扮演着重要的角色,有效的设备故障预测对降低设备维修费用、停机时间或运行风险都起到至关重要的作用。本文在分析设备状态数据的基础上,通过引入支持向量回归机,建立了基于退化数据的预测模型,并将该模型用于发动机可靠度的预测。
冯添乐江永丰张志会
关键词:可靠度支持向量回归机
基于Gamma退化过程的直升机主减速器行星架剩余寿命预测模型被引量:13
2012年
鉴于Gamma过程具有平稳、独立增量等退化建模所需的属性,将其用于描述设备退化过程,并针对缺乏故障数据时难以进行剩余寿命预测的问题,利用设备运行中采集的表征其退化状态的大量间接状态参数和少量直接状态参数,建立了基于Gamma退化过程的剩余寿命预测模型;针对经验最大化算法中似然函数难以解析求解的问题,引入粒子滤波算法实现了模型参数估计;最后将模型应用于直升机主减速器行星架的剩余寿命预测,得到了不同时刻的预测结果及95%置信区间,验证了预测模型的有效性和准确性。
张英波贾云献冯添乐邱国栋
关键词:剩余寿命预测粒子滤波
基于DEA法的通用装备保障训练绩效评估被引量:5
2009年
对部队装备保障训练绩效进行科学评估是进行绩效管理的重要组成部分,基于此,本研究采用了数据包络分析法(DEA),对装备保障训练绩效指标体系进行了输入输出划分,建立了DEA模型.通过计算模型,对参评部队装备保障训练绩效的相对有效性进行了排序,同时对训练投入产出效率进行了分析,该研究结果对优化资源配置,提高训练效益具有积极作用.
裴家宏刘长泰冯添乐
关键词:数据包络分析法绩效评估
基于支持向量回归机的可靠度预测模型被引量:5
2011年
设备可靠度预测在设备的维修管理中扮演着重要的角色,有效的设备故障预测对降低设备维修费用、停机时间或运行风险都起到至关重要的作用。文章在分析设备状态数据的基础上,通过引入支持向量回归机,建立了基于退化数据的预测模型,并将该模型用于发动机可靠度的预测。
冯添乐江永丰
关键词:可靠度支持向量回归机
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