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单会丰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇最大熵
  • 1篇盲分离
  • 1篇密度估计
  • 1篇混合信号
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度估计

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇李宏
  • 1篇单会丰

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于核密度最大熵方法的杂系混合信号盲分离被引量：1
2010年
传统的独立分量分析方法普遍存在的非线性评价函数只能凭经验选取,当混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号时,算法难以取得很好的分离效果。利用基于随机变量矩的核密度最大熵方法对非线性函数进行直接估计,提出了基于核密度最大熵方法的杂系混合信号盲分离算法,成功地分离了杂系混合信号。仿真结果验证了算法的有效性。
单会丰李宏
关键词：独立分量分析最大熵概率密度估计
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共1页<1>
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