吴华锋
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法—BP神经网络的乳腺肿瘤辅助诊断模型被引量：5
- 2016年
- 针对BP神经网络在辅助诊断建模过程中因输入特征的多维性而造成模型精度低、建模时间长等问题,提出基于遗传算法—BP神经网络的乳腺肿瘤计算机辅助诊断模型。首先提取乳腺肿瘤感兴趣区域的几何特征、形状特征、灰度特征、纹理特征、频率特征和边缘特征共79维;其次,用遗传算法(GA)对提取的特征进行约简,去掉一些冗余特征,选择最能体现肿瘤良恶性的特征组合17维;最后采用BP神经网络对17维特征进行乳腺肿瘤辅助诊断研究。实验结果表明,基于GA-BP的模型在乳腺肿瘤识别中取得了良好效果。
- 马满芳陆惠玲王媛媛吴华锋季明周涛
- 关键词：遗传算法BP神经网络乳腺肿瘤计算机辅助诊断
- 基于BP神经网络的乳腺肿瘤计算机辅助诊断方法研究被引量：1
- 2016年
- 乳腺癌已经位居我国女性恶性肿瘤疾病的第一位,成为当前社会的重大公共卫生问题,早发现、早诊断、早治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。随着计算机技术在医学领域的迅速崛起,开发用以检测乳腺影像中肿瘤等可疑病灶的计算机辅助诊断技术,并为临床医师提出诊断建议,从而提高诊断准确率,已成为一个热点话题。为此,用基于BP神经网络的方法对乳腺肿瘤进行辅助诊断,以期取得良好效果。
- 吴华锋韩雯雯赵爱平
- 关键词：乳腺癌计算机辅助诊断肿瘤BP神经网络
