吴燕秋
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于角色关联的叙事型文化遗产知识表示方法被引量：8
- 2017年
- [目的 /意义]叙事型文化遗产具有丰富的隐含知识与语义信息,仅采用图像、文字等数字化形式难以描述故事元素间复杂的关联与模糊语义,因此探究叙事型文化遗产的有效组织与表示具有重大研究意义。[方法/过程]围绕叙事型文化遗产,利用语义数据模型提出基于角色关联的知识表示方式,构建具有多粒度、多角度且语义流畅的知识表示框架。此方法选取故事中的主要元素作为知识因子,通过聚集与特化的抽象关联关系表示知识因子间的角色关联,形成自然的图结构。[结果 /结论]基于角色关联的知识表示方式具有语义自然、可扩展性强、支持多样化检索等优势,可解决现有知识表示方法存在的角色缺乏情境依赖与表示角度单一问题。
- 李旭晖吴燕秋王晓光
- 关键词：知识表示知识组织文化遗产语义模型
- 演化视角下图像的语义表示被引量：3
- 2017年
- 作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为更高层次的语义推理和知识发现累积更丰富且可计算的信息。因此该图像语义表示方法具有一定的实用性,可被应用于辅助专家/用户的图像标注等具体实践领域。
- 李旭晖吴燕秋王晓光
- 关键词：图像标注语义数据模型
- 从计算角度看大规模数据中的知识组织被引量：10
- 2018年
- 大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多元化、结构网络化、源数据非结构化以及状态频繁演化等特性,从计算角度对其知识组织的重点问题进行了探讨。文章认为,知识组织需要适应当前以知识复用、发现和增值为核心的知识计算服务的需求,其重点在于底层知识信息的组织管理并受到知识持续演化的重要影响。文章提出了以语义数据管理为基础进行知识组织的观点,并据此对大规模数据中知识组织的核心问题(包括语义数据模型、知识表示、知识计算等方面)进行了剖析,论述了各相关方向亟待解决的理论问题和未来可能出现的发展趋势。
- 李旭晖秦书倩吴燕秋马费成
- 关键词：知识组织大数据知识演化
