周佳丽
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京大学商学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 我国以风险为导向的偿付能力监管研究
- 偿付能力监管是保险业监管的核心,是保险业稳健发展的重要保障,对保险业的健康发展具有重要的意义。目前,我国保险业发展进入新的阶段,保险监管改革积极推进,保险偿付能力监管改革更是被提上了重要议事日程。近日,中国保险监督管理委...
- 周佳丽
- 关键词：偿付能力监管偿付能力额度
- 文献传递
- 我国文化产业发展的保险支持研究被引量：2
- 2013年
- 当前国内在文化产业风险管理与保险方面不但实践滞后,理论研究几乎空白。基于此,本文在重新梳理、归纳文化产业主要子产业的基础上,深入分析各子产业在发展过程中面临的主要风险及其性质,抽取共性风险特征,总结出文化产业急需保险业介入的6条风险路径,为我国保险业切入文化产业提供了方向。
- 孙武军周佳丽谢红园殷甜甜
- 关键词：文化产业保险支持
- 基于优化回声状态网络的股价预测研究被引量：6
- 2014年
- 股票市场是一个充斥着各种噪声的动态非线性系统,能够精确地对其进行预测是一项具有挑战性的任务。本文构建的BCC-ESN模型,是运用细菌群体趋药性算法(BCC)来优化回声状态网络(ESN)的权值结构,在继承ESN优良性质的同时,具有更高的模型预测能力。实验证明,BCC-ESN模型比前馈神经网络具有更好的学习和预测能力。经对上证指数进行短期价格预测,结果与BP网络、Elman网络和ESN网络进行比较,BCC-ESN模型精度明显优于其他三种网络预测。同时,在运算效率上,BCC-ESN模型继承了ESN的运算优势,明显优于其他神经网络预测模型,是一种切实可行、高效的预测算法,尤其在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。针对BCC-ESN模型在训练预测中遇到的问题,比如耗费时间过长和过度拟合问题,本文亦提供了简单易行的思路和方法。
- 张宁致周佳丽孙武军
- 关键词：回声状态网络细菌群体趋药性算法股票价格预测
