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唐军

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代价矩阵
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇龙鹏飞
  • 1篇王琳
  • 1篇唐军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征选择的数据流聚类
2010年
在数据流聚类时,冗余特征会影响数据的聚类质量,移除冗余特征以提高聚类质量就显得尤为重要。为解决此问题,提出一种基于特征选择的数据流聚类算法(DSCFC)。该算法应用了特征排序、特征等级评定、探测冗余不重要的特征、移除冗余特征算法等。实验结果表明,DSCFC算法能探测出数据流中隐含的冗余特征并移除冗余特征,在对有冗余特征的数据流聚类时,比CluSteam算法更有效,聚类质量更好。
龙鹏飞唐军王琳
关键词：数据流聚类代价矩阵
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