孙韬
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应粒子群算法的WSN节点布局优化
- 2015年
- 针对传统粒子群算法(PSO)中影响粒子飞行状态倾向性的选择系数c1、c2固定不变的问题,考虑到微粒子在相应的自身认知能力与全局社会能力影响下能发挥出不同寻优速度与效率这一现象,对影响粒子飞行过程中追寻个体历史最佳与全局位置最佳二者选择倾向性的相关系数进行自适应动态调整。提出一种自适应性粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)。仿真实验表明APSO具有良好的适应性,能够有效提高微粒子寻优的精度与效率,减少算法迭代优化所需时间,提高布控区域的覆盖率。
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- 关键词：自适应性
- 逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化被引量：2
- 2015年
- 为了解决现有相关算法在粒子寻优过程中部分优化解丢失的问题,提出一种逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化策略。避免了标准PSO算法执行过程中由于粒子所有维数信息更新完毕后才进行适应度评价而导致的过多优化解丢失问题,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度。通过对改进算法的实验仿真,结合覆盖率优化目标,与五种类似算法进行性能对比,证明提出的算法优化效果明显优于所对比算法,有效提高了网络覆盖率,是一种实用性较强的覆盖优化算法。
- 冯琳冉晓旻孙韬
- 关键词：粒子群算法收敛速度
- 混合传感器网络节点布设优化算法
- 2016年
- 针对无线传感器网络中节点在随机部署环境下执行"休眠"策略出现的区域覆盖"收缩"现象,结合网络中的边界效应问题,对覆盖边界区域进行针对性几何划分,提出一种边界区域部署调整的混合传感网节点布设优化算法。通过对划分的边界区域进行少量移动节点补充,达到节点调度过程中的能耗均衡,实现延长网络生存时间的目的。算法与随机部署、随机补充两种方法进行了优化效果对比,仿真结果表明,该方法对提高网络整体生存时长具有明显的改善作用,适用于随机部署状态下的无线传感器网络环境。
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- 关键词：节点调度能耗均衡
