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宋万宝

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇配煤
  • 1篇子群
  • 1篇自动配煤
  • 1篇自动配煤系统
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇煤系统
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇阙胜利
  • 1篇彭娟
  • 1篇宋万宝
  • 1篇韩仿仿

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化被引量:9
2009年
粒子群优化(PSO)算法是一种有效的基于群体智能的全局优化方法,不能直接应用于多目标自动配煤系统的优化中。文章考虑实际灰分最大限度接近目标灰分、配煤时间最短、能耗最小经济效益最高这3个目标,建立了具有条件约束的多目标自动配煤系统模型;利用加权法将自动配煤系统的多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后利用PSO算法对系统进行优化,求出最优解集。仿真结果表明,应用PSO算法优化多目标自动配煤系统的方法简单可行,效果较为理想,但也存在适应度函数和权值参数选取难的问题。
彭娟程健韩仿仿阙胜利宋万宝
关键词:自动配煤多目标优化粒子群优化算法PSO算法适应度函数
共1页<1>
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