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宫大庆: 作品数：15 被引量：57H指数：5; 供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市社会科学基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>

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面向群组的事件兴趣点推荐算法研究: 2023年; 群组指多个用户形成的群体;面向群组的事件兴趣点推荐,涉及到多个实体(如用户、群组、事件、兴趣点等)之间的复杂交互。本研究对基于事件的社交网络中多个实体及其交互进行了综合考虑,提出了一个基于异构信息网络和注意神经网络的事件兴趣点推荐算法,为群组推荐合适的兴趣点用于举办事件。首先,使用了基于优先级的采样技术来选择高质量的路径实例;然后,构建了群组、事件、兴趣点和基于元路径的上下文嵌入表示,并采用共同注意机制对其进行改进,从而增强了模型的可解释性;最后,基于真实数据集的实验结果验证了本研究方法的有效性和实用性,以及将异构信息网络和注意神经网络应用于事件兴趣点推荐的前景。; 刘世峰康来松康来松

基于NLP的文本相似度检测方法被引量：7: 2021年; 针对当前的文本相似度检测方法忽略文档结构信息、缺乏语义关联性的问题,提出了面向文本的相似度检测方法。首先,采用层次分析法(AHP)计算词语位置权重以提取特征词。其次,引入Pearson相关系数度量词语间的语义关联,并将其作为广义Dice系数的权重计算相似度。实验表明,所提方法在提高特征词提取的精确度、相似度计算结果的准确率方面表现良好。; 代晓丽刘世峰宫大庆; 关键词：文本相似度层次分析法

基于结构方程的供应链协同发展路径分析被引量：2: 2014年; 附属企业能力水平的提高有助于其努力成本系数和绝对风险规避程度的降低,附属企业努力成本系数的提高会增加其最低收益水平,降低附属企业最低收益水平会减少其产出的方差水平以及协同发展过程的中介效用。因此,主导企业可以采用激励性措施来优化供应链模式,最终实现供应链协同效应。; 徐维阳宫大庆刘世峰; 关键词：供应链协同

物流资源整合环境下供应链激励机制委托代理研究被引量：11: 2013年; 利用委托代理的基本原理和方法,对供应链的委托代理问题进行分析,构建了信息不对称情况下激励契约模型,并进行了求解、分析;研究得出附属企业的能力水平A、绝对风险规避度r、努力成本系数b和产出方差σ2对主导企业期望效用和附属企业期望收入的影响关系是一致的;代理成本随附属企业能力水平A、绝对风险规避度r和产出方差σ2的增大而增大,随着成本系数b的减少而增大。; 宫大庆刘世峰王跃平; 关键词：物流资源整合供应链委托代理

技术进步偏向性对中国城市碳中和进程的作用机制被引量：8: 2022年; 中国承诺在2060年前实现碳中和,城市在其中扮演着重要角色,需要从降低城市碳排放规模和提升城市碳移除能力两个方面着手促进碳中和。对此,文章关注了技术进步偏向性对城市碳中和进程的作用机制,进而探索城市在兼顾经济发展的同时通过技术结构调整实现碳中和的路径。具体地,基于2003—2019年中国257个地级及以上城市的面板数据,文章探究了技术进步的资本-劳动偏向性及其高技能-低技能劳动偏向性如何影响碳排放和植被碳汇进而影响城市碳中和进程,并考察了技术进步偏向性影响碳中和进程的地区异质性和空间扩散效应。研究发现:①城市技术进步在资本、劳动间偏向资本会扩大碳排放,阻碍碳中和进程;城市技术进步在高、低技能劳动间偏向高技能劳动会减少碳排放并提高植被碳汇,推动碳中和进程。②在东北、黄河中游和西部地区,城市技术进步偏向资本会阻碍碳中和进程,该负向效应在黄河中游地区最明显,而沿海和长江中下游地区则与之相反,即技术进步偏向资本有助于推动碳中和进程;所有地区的城市技术进步偏向高技能劳动对碳中和进程均有显著推动作用,该效应在东北地区最明显。③城市资本偏向性技术进步会阻碍周边城市的碳中和进程,而高技能劳动偏向性技术进步则会推动周边城市的碳中和进程。文章丰富了目前关于对碳中和进程影响机制的研究,为中国制定政策顺利实现碳达峰和碳中和目标提供了建议:①通过引导技术进步偏向劳动特别是高技能劳动,促进城市碳中和进程。②充分考虑地区异质性和空间扩散效应,针对不同地区规划差异化的碳中和实现路径,并发挥中心城市对其周边城市碳中和进程的积极作用。; 胡晓冯乾彬宫大庆任龙; 关键词：碳排放

连续需求条件下的企业库存Anylogic整合分析被引量：3: 2016年; 企业需求状况、库存状态、库存成本以及库存周期等,是企业库存资源整合的关键要素。本文基于排队论和库存论,对企业的货物生产速率、生产周期、出货速率等进行分析,在此基础上,利用Anylogic仿真平台进行分析,结果证明仿真是未来企业库存资源整合的重要工具和方法。; 冉昶张真继宫大庆; 关键词：排队论 ANYLOGIC 仿真

LBSN中基于加权异构信息网络的兴趣点推荐被引量：6: 2020年; 基于位置社交网络(location-based social network,LBSN)的兴趣点(point-of-int crest,POI)推荐存在以下挑战:LBSN中具有大量异构数据,其含有的丰富信息未得到充分利用;"用户-兴趣点"矩阵非常稀疏,不利于提取其对应的特征。因此,引入了加权异构信息网络(weighted heterogeneous information network,WHIN),并采用加权元路径处理LBSN中地理位置、社交关系和时间周期对用户偏好的影响。在此基础上,提出了一种基于改进的奇异值分解(singular value decomposition,SVD++)和因子分解机(factorization machines,FM)的个性化兴趣点推荐算法。通过在Go walla和Foursquare数据集上的数据实验,验证了基于SVD++&FM的兴趣点推荐算法能够取得较优的推荐效果。研究结果对使用异构数据构建更加有效的兴趣点推荐系统具有重要指导意义,并为LBSN网站的服务推荐提供重要的管理建议。; 康来松康来松刘世峰; 关键词：推荐系统

基于稀疏共享的多门混合专家下一个兴趣点推荐算法: 2023年; 下一个兴趣点(next POI)推荐指的是预测用户在特定时间段内将访问的下一个兴趣点。用户出行模式受到异构的上下文因素影响,包括连续值(例如地理距离、时间间隔)和离散值(例如社交状况、星期状况)。本文采用稀疏共享的结构来产生专家网络,并采用多门混合专家模型来实现多个目标任务之间的参数共享。本文基于多任务学习对用户的多种类型行为进行建模,提出了一种基于稀疏共享的多门混合专家模型。首先,使用稀疏共享结构针对每个目标任务从基础网络中生成对应的专家网络,并采用迭代幅度剪枝法选择专家网络。其次,多门混合专家模型采用专家网络作为输入层,每个专家网络对于输入信息的处理具有不同的侧重,并采用多个门网络对任务目标进行专家网络的共享选择。最后,基于真实数据集对所提出的算法进行评估,验证了本文方法的有效性和实用性,以及将多任务学习和稀疏结构共享应用于下一个兴趣点推荐的前景。文章最后也提出了管理启示。; 康来松刘世峰宫大庆; 关键词：神经网络多任务学习

利用多源数据识别城市轨道交通个体异常乘车行为: 2023年; 【目的】构建数据集及算法识别城市轨道交通中的异常乘车行为(偷窃、乞讨卖艺及未授权派发广告等)。【方法】通过构建时空矩阵将乘客的时空轨迹精炼至时空特征图中,在不提升复杂度的同时保留全部出行记录;将时空特征图作为输入,建立基于注意力机制以及图卷积神经网络的算法框架,提取出乘客的关键轨迹模式特征,进而从常规客流中识别出异常乘车行为。【结果】实验结果表明本文方法有效,精准度达到93.10%,召回率达到95.30%,F1达到94.19%,较基线模型各评估指标均提升超过3个百分点。【局限】如何扩充数据集样本数量以及假阳性对常规乘客的冒犯问题有待解决,无法识别常更换智能卡的异常乘客。【结论】本文实现了一个样本规模更大、工作量更小的异常乘车行为数据集构建方法,一个可以准确识别异常乘车行为的深度学习时空特征提取方法。本文模型可以为轨道交通系统提供准确识别异常乘车行为的工具。; 薛刚刘世峰宫大庆宫大庆刘忠良; 关键词：城市轨道交通智能卡

区域物流与批零贸易关系案例研究: 2014年; 为促进山东省临沂市物流与批零贸易发展,应整合物流园区,建设现代物流基地;建立综合交通运输网络,提高物流供给能力;推进物流信息化工程,构筑物流公共信息平台;整合物流和商流,实现物流与批零贸易业联动发展;大力发展第三方物流,促进物流产业升级。; 徐维阳张真继宫大庆杜斌; 关键词：区域物流 ADF检验 VAR模型

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