崔宝华
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
- 供职机构：保定电力职业技术学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于蚁群算法的配电网故障恢复重构被引量：5
- 2009年
- 研究了故障后输电线路的重构优化问题,提出了一种求解目标最优的故障恢复重构算法。该算法基于蚁群算法,以电压稳定为前提,建立了以降低网损和操作开关数目最少为目标的数学模型。该算法不依赖初始参数的设置,具有全局搜索的能力,可通过改变权重系数将网损、开关操作数目等多目标优化问题转化为单目标优化,提高算法效率。实例证明该算法可以准确得到配电网故障后电网重构的最佳方案。
- 刘学琴崔宝华吴耀华王翠娟
- 关键词：蚁群算法配电网
- 小波软阈值去噪和GRNN网络在月度负荷预测中的应用被引量：12
- 2009年
- 在介绍了小波阈值降噪理论和广义回归神经网络基本理论的基础上,针对电力系统的月负荷数据同时具有趋势增长性和季节波动性的复杂非线性特征,提出了一种月负荷预测新方法。首先对历史数据进行小波软阈值去噪,以横向历史数据和纵向历史数据作为神经网络的输入,建立了月度负荷预测模型,并将其应用于我国某地区月度负荷预测,结果表明:该模型既具有较好的鲁棒性,预测精度较高且较为稳定,又具有良好的实用性。
- 刘学琴吴耀华崔宝华
- 关键词：月度负荷预测广义回归神经网络去噪
- 基于LabVIEW实现BP神经网络的反窃电系统研究被引量：3
- 2023年
- 为了解决反窃电技术评估窃电情况难度较大的问题,提出基于LabVIEW实现BP神经网络的反窃电系统。构建反窃电评价指标体系,以评价指标作为输入,窃电嫌疑因子及窃电方式作为输出,利用遗传优化BP神经网络,判断用户是否存在窃电行为,将判断结果以供有关部门审查,并采用LabVIEW搭建开发平台,实现BP神经网络的反窃电系统研究。实验结果表明:该系统评估窃电效果佳,可精准评估窃电嫌疑因子与窃电方式,提升反窃电效果。
- 王磊崔宝华檀政周辛南杜跃
- 关键词：BP神经网络评价指标
- 基于扩展粗糙集的短期电力负荷预测模型被引量：9
- 2010年
- 影响短期电力负荷预测的因素众多,如何有效地判断和选择这些相关因素是改善电力负荷预测的关键,通过引入数据挖掘中粗糙集约简算法来解决这一难题。针对常规粗糙集算法计算量大,且不具备容错性和泛化能力,在属性约简过程中设置了分类可信度β,因而对数据具有了一定的容错性和泛化能力,增强了抗噪声能力。经过对实际数据的计算分析,证实了本文提出的方法在一定程度上提高了负荷预测的精度和速度。
- 刘学琴吴耀华崔宝华
- 关键词：短期电力负荷预测粗糙集属性约简
