张勤
- 作品数：4 被引量：72H指数：4
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别被引量：7
- 2015年
- 针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支持向量机分类器的训练;对零序电流进行小波变换计算低频能量,用于零序分量判别器识别;最后逻辑判断器根据二者的输出遍历逻辑表做出判断。通过仿真实验,此模型在各种干扰和工况变化的情况下都能保持良好的性能。
- 肖贤周步祥林楠王献林张勤
- 关键词：零序分量逻辑判断
- 基于灰色模型与神经网络组合的线损率预测被引量：16
- 2013年
- 对线损率预测的方法进行了研究,采用灰色模型与神经网络组合的方法对线损率进行预测。首先用GM(1,1)建模对线损率的变化趋势分析计算,运用灰色关联度分析与线损率相关的因素,确定出神经网络的输入变量,建立线损率预测的3层BP网络模型;然后采用GM(1,1)和神经网络的组合预测模型得到线损率的最终预测结果;最后通过对实例的分析,证明所提方法提高了线损率预测的精度。
- 张勤周步祥林楠聂雅卓
- 关键词：线损率神经网络
- 灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测被引量：37
- 2013年
- 为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点,建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型,首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用。实例结果表明,该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度,说明该模型是可行而有效的。
- 张健美周步祥林楠张勤陈杰
- 关键词：ELMAN神经网络中长期负荷负荷预测
- 基于Zbus和前推回代法的配电网潮流计算被引量：12
- 2012年
- 针对配电网中有环网的情况,用Zbus法与前推回代法相结合进行潮流计算。采用信号流图中前向通路的概念分析网络的拓扑结构,把网络分解成辐射型结构体和环型结构体。对辐射型结构体的潮流采用前推回代法计算,用并行的方法较大地提高了计算的速度;环型结构体采用Zbus计算法,然后通过每部分计算的结果修正边界节点的电压和功率,达到整个网络计算一致。最后通过实例分析验证了该方法不仅能够很好地处理配电网中的环网问题,而且能提高计算速度。
- 张勤周步祥林楠张健美
- 关键词：配电网潮流计算前推回代法
