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张有山

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:南加州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇能耗
  • 2篇离群检测
  • 1篇中立系统
  • 1篇时滞
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇稳定性
  • 1篇线性矩阵
  • 1篇线性矩阵不等...
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒稳定
  • 1篇鲁棒稳定性
  • 1篇鲁棒稳定性分...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇矩阵不等式
  • 1篇混合时滞

机构

  • 3篇辽宁科技大学
  • 1篇南加州大学
  • 1篇华菱涟源钢铁...

作者

  • 3篇张有山
  • 2篇郭良栋
  • 1篇赵俊波
  • 1篇邢军
  • 1篇王晓瑜

传媒

  • 3篇辽宁科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模糊神经网络的电能耗预测模型被引量:3
2015年
企业的电能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,其预测精度的高低将直接影响企业电力系统运行的经济性和安全性。本文以鞍山某矿山公司电能耗历史数据为依据,利用SPSS软件对数据进行离群检测,剔除某些失真数据,并利用因子分析法减少了电能耗的影响因素,建立了模糊神经网络(FNN)的电能耗预测模型,并对该公司未来一年各月份的电能耗进行了预测。仿真表明,该方法的收敛速度优于BP神经网络法,提高了电能耗预测的精度。
蒙霞王树枫张有山郭良栋
关键词:模糊神经网络离群检测
企业电能耗的BP神经网络预测模型被引量:3
2014年
在我国节能减排的大环境下,企业的电能耗预测问题一直都备受关注。准确预测电能耗对企业决策有重要的意义。本文以鞍山某矿山公司电能耗历史数据为研究对象,通过Grubbs检验进行数据的离群检测,以剔除某些失真数据,并用主成分分析法对电能耗的影响因素进行降维处理,建立了BP神经网络的电能耗预测模型。利用Matlab对数据分析,给出了该公司未来一年内各月份的电能耗情况。
张有山李光远邢军郭良栋
关键词:BP神经网络离群检测主成分分析
具有不确定和混合时滞中立系统的鲁棒稳定性分析
2014年
讨论了一类具有分布和离散混合时滞的不确定中立型系统的鲁棒稳定性。通过构造包含时滞上、下界及其中点信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合Jensen不等式和倒数凸引理得到了基于线性矩阵不等式的系统鲁棒稳定性判据。通过数值例子说明了本文方法的有效性和更小的保守性。
王晓瑜张有山赵俊波姜松涛
关键词:混合时滞中立系统鲁棒稳定线性矩阵不等式
共1页<1>
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