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张泽宇

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:华南理工大学电力学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇智能体
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇学习率
  • 1篇学习算法
  • 1篇一致性
  • 1篇智能配电
  • 1篇智能配电网
  • 1篇爬山
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇强化学习算法
  • 1篇自动发电
  • 1篇自动发电控制
  • 1篇自动发电控制...
  • 1篇微电网
  • 1篇功率分配

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇广东省绿色能...
  • 1篇广东电网有限...

作者

  • 3篇余涛
  • 3篇张泽宇
  • 1篇席磊
  • 1篇谭敏

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇电工技术学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
孤岛智能配电网下的快速自动发电控制机组一致性协同控制算法被引量:9
2016年
由于可再生能源随机性、间歇性的特征和智能电网"即插即用"的要求,传统的集中式AGC控制方法面临诸多挑战,分布自治与集中协调已成为智能配电网的未来发展方向.为此,本文提出了一种基于等微增率的AGC机组一致性协同控制算法,解决了孤岛智能配电网的频率自治与协同控制问题;并提出了一种"虚拟一致性变量"的概念,用于解决AGC机组功率越限导致的拓扑变化问题和实现AGC机组的"即插即用";同时,在智能配电网发生负荷扰动的情况下,为保证所有机组在新的工况下仍能达到最优经济运行,建立了AGC功率分配与短期经济调度的协同目标.最后搭建了包含多种分布式电源及多个微网的智能配电网模型,仿真表明:与传统集中控制方法相比,一致性协同算法动态优化速度快,收敛鲁棒性强,能有效解决孤岛智能配电网的频率自治与协同控制问题.
张泽宇张孝顺余涛
关键词:智能配电网
基于CEQ(λ)强化学习算法的微电网智能发电控制被引量:7
2017年
针对微电网孤岛运行模式下新能源发电强随机性导致的系统频率波动,提出了基于多智能体相关均衡强化学习(Correlated Equilibrium Q(λ),CEQ(λ))的微电网智能发电控制方法。在所搭建含有光伏发电、风力发电、小水电、微型燃气轮机和飞轮储能的微电网负荷频率控制(Load frequency Control,LFC)模型基础上,以频率偏差作为状态输入,提出了一种微电网孤岛运行模式下的CEQ(λ)智能发电控制器。仿真结果显示,与PI控制、单智能体R(λ)控制相比,CEQ(λ)控制器具有更好的在线学习能力,能显著增强孤岛微电网的鲁棒性和适应性,有效提高了频率的考核合格率。
唐捷张泽宇程乐峰张孝顺余涛
关键词:多智能体微电网
基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法被引量:7
2015年
为了解决互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题,提出了一种多智能体智能发电控制策略。提出了一种具有多步回溯及变学习率的多智能体新算法——"狼爬山"算法。该算法可根据据CPS标准求解各种复杂运行环境下的平均策略。基于混合策略及平均策略,此算法不仅在非马尔可夫环境及大时延系统中具有高度适应性,而且能解决新能源电源接入所带来的互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题。对标准两区域负荷频率控制电力系统模型及南网模型进行仿真,结果显示该算法能获得最优平均策略,闭环系统性能优异,与已有智能算法相比具有更高的学习能力及快速收敛速率。
席磊余涛张孝顺张泽宇谭敏
共1页<1>
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