张泽宇
- 作品数：2 被引量：53H指数：2
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于近红外与高光谱技术的小麦种子多指标检测方法被引量：22
- 2016年
- 采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红外(NIR)光谱技术建立的三个指标的近红外模型进行比较,发现高光谱模型的各性能指标均明显优于近红外模型。结果表明:当被测样品为颗粒状且内部化学成分分布不均匀时,近红外模型的准确性和稳定性会受其测量条件的限制,而高光谱采样面积大,获取信息更全面,展现出强大的分析检测潜质,为小麦品质评价提供了新方法。
- 吴静珠刘倩陈岩孙丽娟张泽宇
- 关键词：小麦品质近红外光谱偏最小二乘法
- 吕苏语口语标注语料的自动分词方法研究被引量：31
- 2017年
- 濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大。吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立高质量的吕苏语口语语料库和吕苏语典藏系统的基础性工作。目前对于吕苏语标注语料分词的研究几乎为零,对吕苏语特点进行了分析,同时将中文自动分词结巴方法应用到吕苏语汉语标注语料中;并针对结巴分词算法对吕苏语标注语料分词存在的误分词问题,提出了改进结巴算法。经过实验对比,改进结巴的分词方法准确率更高,提高了吕苏语汉语标注语料的分词效果。
- 于重重操镭尹蔚彬张泽宇郑雅
- 关键词：自动分词
