张绪亮
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进K-means算法的陆战场机动目标分群方法被引量：9
- 2016年
- 陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战场机动目标分群方法,重新设计了用于K-means算法的距离度量函数,引入模块度的概念,实现了k值的自适应选取,通过实验验证了该方法对呈较复杂分布的陆战场机动目标进行分群的合理性。
- 张绪亮张宏军綦秀利王文博王泽尹成祥
- 关键词：K-MEANS算法模块度
- GPU细分着色器中的地形无缝自适应细分被引量：2
- 2015年
- 为了进一步提高大规模地形渲染的效率和真实感,提出一种利用GPU细分着色器进行自适应细分的LOD地形算法。传统细分方法在顶点着色器中进行,需要预先计算细分模板且裂缝处理较为复杂,在实时交互过程中地形的细分效率并不高。本算法首先利用固定网格投射的方法得到地形的粗糙采样网格,节省了视锥体裁剪过程,并且减少了裂缝出现的可能性。其次,在细分控制着色器中利用插值点的屏幕投影误差作为误差度量方式,不断逼近误差阈值。在此过程中,采用细分等级测度的平滑插值对误差计算过程进行修正,保证了误差度量的单调性。最后,基于地形三角形各边的细分等级进行网格三角形无模板的无缝自适应细分。实验结果表明,算法改善了网格的密度分布,与传统细分方法相比效率更高。
- 王文博殷宏解文彬张绪亮
- 关键词：GPU自适应细分
