张迁
- 作品数：11 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆通信学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程化学工程更多>>
- 串级调速系统中的变流技术被引量：2
- 2011年
- 高压大容量电机采用的串级调速是高效稳定的调速方法,其变流技术直接决定了串级调速的调速性能。文章对基于不同变流器的串级调速系统进行分析与研究,对完善串级调速系统的设计、促进变流技术的发展有一定意义。
- 张兴起罗敏任开春张小春张迁
- 关键词：串级调速系统变流技术电气制动
- 转矩分配策略在SRM中的应用及其优化
- 2013年
- 转矩脉动较大是开关磁阻电机(SRM)的主要缺点。为了减小转矩脉动,提高电机性能,将转矩分配策略应用到电机中。由于开关磁阻电机的非线性,在转矩分配策略中,传统PID控制器的效果受到了限制。考虑到神经网络对非线性系统的自学习和自适应能力,提出采用RBF神经网络PID控制器进行优化。仿真结果表明,转矩分配策略有效抑制了转矩脉动,优化后的转矩分配策略获得了更好的性能。
- 张小春任开春邹昭武张迁张兴起
- 关键词：RBF神经网络PID
- Vlatlab软件中的开关磁阻电机模型研究被引量：3
- 2013年
- 为利用软件Matlat对开关磁阻电机（SRM）进行仿真，需要建立准确的SRM模型，但Matlab自带模型不具有通用性。因此，通过对实物电机拆解测量，在有限元软件Rmxprt中建立了SRM仿真模型，得到了其磁链-电流-角度曲线，利用此曲线对Matlab中自带的SRM模型进行修改，建立了电机本体模型与实物电机的对应关系。该方法原理简单、易实现，具有通用意义。
- 张小春任开春张迁吴钊铭
- 关键词：开关磁阻电机有限元软件电机模型MATLAB仿真模型本体模型
- 一种基于RBF神经网络对车牌数字识别的研究被引量：1
- 2012年
- 介绍了径向基函数(RBF)神经网络(NN)的基本结构特点和动态K-均值聚类算法的原理,利用该算法生成了用于车牌数字字符识别的径向基神经网络。选取了实地拍摄的车牌图片对网络进行训练和仿真。仿真结果表明,该方法具有识别率高、易抗干扰等优点。
- 张小春任开春曹龙汉张兴起张迁
- 关键词：径向基函数神经网络车牌识别模式识别
- 基于Delta逆变器的串并联补偿式UPS研究
- 2012年
- Delta逆变器是对交流电源全面进行补偿的新型逆变器，是串联、并联、串并联结构补偿电路的基础。串并联补偿式UPS是采用Delta逆变器的UPS，可以完善和提高系统供电的性能。通过对串并联补偿式UPS中Delta逆变器工作原理和功能分析，对于改进UPS设计有重要意义。
- 张兴起任开春张小春张迁罗敏
- 关键词：功率因数
- 基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究被引量：2
- 2014年
- 最小二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题。针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于IDE-LSSVM的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行比较,结果表明:基于IDE优化的LSSVM模型收敛速度快,故障识别率较高。
- 曹龙汉秦恺张迁牟浩文迪
- 关键词：柴油机故障诊断微分进化算法最小二乘支持向量机
- 基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断。
- 曹龙汉牟浩张迁余佳玲李景南
- 关键词：ELMAN神经网络蚁群算法柴油机涡轮增压系统故障诊断
- 基于LVQ神经网络集成的柴油机气门故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题，文中提出了一种基于学刁向量量化（LVQ，LearningVectorquantization）神经网络集成的柴油机故障诊断方法，该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器．采用Bagging算法对LVQ神经网络分类器进行相对多数投票集成，并用LVQ神经网络．LVQ神经网络集成．BP神经网络和RBF神经网络等方法对柴油机气门故障诊断．对评价结果进行了分析和比较，LVQ神经网络集成对柴油机气门故障诊断的正确率高于其他神经网络，神经网络集成的柴油机气门故障诊断精度高于单个神经网络的精度.
- 秦恺曹龙汉牟浩文迪张迁
- 关键词：LVQ神经网络神经网络集成柴油机气门BAGGING算法神经网络分类器
- 非接触式电能传输综述被引量：1
- 2013年
- 非接触式电能传输是一种利用电磁感应耦合技术、电力电子技术和现代控制技术实现的电源侧与负载侧完全分离的电能传输技术，它克服了传统电能传输方式在一些特殊环境如易燃、易爆、水下等场合存在的弊端，实现了电能安全可靠地传送。文中简单介绍了非接触式电能传输的工作原理和方式，归纳总结了电磁感应式、电磁共振式及辐射式三种不同传输方式的特点，分析了该技术的应用前景。
- 赵英任开春张迁刘晓军吴钊铭
- 关键词：非接触式电能传输电磁感应
- 开关磁阻电机位置信号的容错控制研究被引量：2
- 2014年
- 针对开关磁阻电机(SRM)位置信号可能出现的8种故障情况,对各故障可能产生的影响进行了分析,根据位置信号的脉冲时序及两路位置信号之间的相位关系,提出了有效的位置信号故障诊断与容错控制的方法;同时,在DSP实验平台上模拟了一路位置信号出现故障的情况,利用正常的一路位置信号实现了对故障信号的恢复与重构。研究结果表明,经容错控制后的SRM可在故障出现后继续保持正常运转,SRM的性能得到了有效地提高。
- 张迁任开春秦恺蒋侨吴钊铭
- 关键词：开关磁阻电机位置信号故障诊断容错控制
