徐晨晨
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 电梯群控系统的节能调度优化仿真被引量：15
- 2017年
- 研究电梯节能调度优化的问题,电梯群控节能优化系统(ECCS)是指多台电梯集中排列,共有厅外召唤按钮,按规定程序集中调度和控制的复杂的多目标优化系统。节能优化是为了有效的降低乘客的乘梯、候梯时间以及降低电梯群控系统的能耗。目前EGCS的问题的难点主要表现为现有的算法的控制参数多、计算较复杂,电梯的节能优化效果不够理想。针对以上问题,提出了采用人工蜂群算法的电梯群控系统。首先在外部呼梯信息产生时,控制器根据每部电梯轿厢所在的当前位置将产生的可行解视为蜜源,建立多约束的多目标数学优化模型。通过实时动态的进行优化排序,降低了算法的复杂程度,提升了控制器的反应速度。实验结果显示,上述算法可以有效地对电梯群控系统进行节能优化。
- 郎曼李国勇徐晨晨
- 关键词：电梯群控多目标优化人工蜂群算法
- 泵站群控系统的节能优化调度研究被引量：10
- 2017年
- 在实际泵站运行中需要根据不同要求调节流量扬程,由于泵站中定速泵和调速泵运行组合不合理,导致泵站运行效率低下。针对此问题,提出以泵站总功率最小为目标函数,以供水指标约束、单泵供水能力和调速泵的调速比为约束条件,建立了泵站优化运行数学模型。利用人工蜂群算法确定水泵并联运行的台数、调速泵的调速比及各泵流量的分配,实现泵站的优化运行。以某泵站实际要求进行计算,得出优化运行方案,比较并分析人工蜂群算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性。结果表明:人工蜂群算法的计算结果更优,收敛速度更快,计算用时更少,表明该算法在泵站优化运行及相近领域有较高的实用价值。
- 郭昕贾敏智徐晨晨
- 关键词：泵站优化运行人工蜂群算法
- 基于改进分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放预测算法被引量：2
- 2017年
- 提出了一种改进的分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放特性建模方法。引入分布式和岭回归理论,提升了极限学习机预测算法的泛化性能和预测准确率。采用改进的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理大数据的能力。选用某660 MW电站锅炉提供的真实运行数据进行分析,并在Hadoop集群上进行实验,结果表明该模型对NO_x排放有着较好的拟合和预测能力,且提出的算法具有优异的并行性能。
- 徐晨晨续欣莹阎高伟韩晓霞
- 关键词：NOX排放MAPREDUCE
