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戴琼

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自动识别
  • 1篇字体
  • 1篇文字
  • 1篇相似度
  • 1篇小篆
  • 1篇ICP算法

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇付倩
  • 1篇周明全
  • 1篇戴琼

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
小篆文字的自动识别被引量：2
2016年
小篆是秦统一后使用的文字,是汉字发展的一个重大里程碑。在书法、碑文、石刻等有大量存在。但是由于与现代汉字差异较大,大多数人无法辨识这些小篆文字。文中提出了一种利用计算机对小篆文字自动辨识的方法。首先构建标准以及小篆字体数据库,然后将用户需要识别的小篆文字图片缩放至标准大小,随后采用迭代最近点算法(ICP算法)与库中的小篆文字进行匹配,最后计算其相似度,而得到的相似度最高文字,也就是识别的输出结果,从而实现小篆字体的自动识别。该方法经过大量实验证明是有效的。
戴琼周明全付倩
关键词：ICP算法相似度自动识别
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