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李兴权

作品数:7 被引量:13H指数:2
供职机构:黑龙江省气象更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇气象
  • 2篇强降水
  • 2篇降水
  • 1篇短时强降水
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟化技术
  • 1篇虚拟桌面
  • 1篇预报预警
  • 1篇数据库
  • 1篇湍流
  • 1篇湍流扩散
  • 1篇气象服务
  • 1篇气象台
  • 1篇潜势预报
  • 1篇桌面
  • 1篇细网格
  • 1篇局地
  • 1篇局地强降水

机构

  • 7篇黑龙江省气象

作者

  • 7篇李兴权
  • 3篇赵柠
  • 2篇吴迎旭
  • 2篇周一
  • 2篇张月
  • 2篇孟莹莹
  • 1篇吴岩
  • 1篇刘松涛
  • 1篇国世友
  • 1篇栾晨
  • 1篇安巍
  • 1篇谢玉静

传媒

  • 3篇科学技术创新
  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇中国资源综合...
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇沙漠与绿洲气...

年份

  • 2篇2021
  • 4篇2019
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
中国北极村寒冷环境变化分析被引量:1
2021年
基于北极村和CMIP6模式冬季气温、逐日最低气温资料,本文采用多种统计方法,分析了北极村1957-2019年寒冷环境变化,预估2020-2099年寒冷环境情景。结果表明,1957-2019年北极村冬季增暖速率为0.549℃/10 a,寒冷日数减少速率为-2.75 d/10 a,这种变暖从20世纪70年代末期开始,一直持续到现在,2010-2019年增暖最明显。经预估,2020-2099年北极村冬季气温、寒冷日数维持升高、减少趋势,变化速率分别为0.416℃/10 a、-0.601 d/10 a;与1957-2019年相比,21世纪90年代,冬季气温约升高4℃,寒冷日数约偏少30 d。预估结果可以为制定冷资源利用规划提供科学基础。
国世友国世友王申义
关键词:寒冷
黑龙江省特强浓雾天气成因浅析
2019年
2013年10月21日~10月22日,黑龙江省受高空暖性高压脊及地面冷高压影响出现了一次罕见的大雾天气过程。具有地面风力小、温度露点差低、有逆温结构的特点,辐合和西南气流提供了良好的水汽条件,地表辐射冷却有利于大雾天气的维持;暖平流增强和系统性抬升是驱使大雾消散的动力因子。
张月李兴权栾晨张天华
关键词:湍流扩散
7月18-20日黑龙江省大暴雨过程决策服务总结被引量:1
2019年
入汛以来全省降水持续偏多,截至18日08时全省平均降水量为210.1毫米,比历史同期多37.5%。7月18-20日全省多地降暴雨,过程具有雨量大、影响范围广等特点。本次降水过程正值防汛关键期,黑龙江省气象台非常重视,准确预报了降水过程的起止时间,及时发布了各种预警信号,向政府决策部门提供了准确及时的决策气象服务,为省政府提早做好灾害性天气防御工作提供了重要的科学依据,获得了较好的服务效果。
李兴权张月赵柠
关键词:暴雨决策气象服务预报预警
基于ECMWF细网格、GRAPES的短时强降水潜势预报和检验被引量:6
2021年
利用2016—2018年6—8月ECMWF细网格、GRAPES_GRAPES(简称GRAPES)、黑龙江省822个自动站资料研究黑龙江省6—8月短时强降水(一般短时强降水和极端短时强降水)的预报方法和各影响因子指标与它们之间的融合。采用双线插值法或临近格点法、分位数法、配料法、排除法、多重分析法等形成以水汽、不稳定、抬升为框架的客观预报方法。研究发现,强降水的环境背景不仅受限于各物理因子阈值,还与它们之间融合密切相关。各因子间存在一定旬差异和日较差,与水汽相关的各阈值夜间大于白天,热力不稳定性白天高于夜间。6月中上旬与水汽含量相关的各因子阈值小于其它时段。从检验结果看,由于强降水的突发性、局地性和研究方法以及模式本身的特征,预报的空报率非常大,漏报率较低,TS评分最低且随着强降水分布密度的降低而降低。一般性强降水检验中,两种模式点对点检验的TS评分为0.015左右,14和40 km为半径的点对面检验中TS评分约0.03和0.08。极端强降水检验中,两种模式点对点检验TS评分约0.004,14和40 km点对面检验TS约0.007和0.02。7月由于强降水分布密度相对较大,检验效果也相对较好。一般性强降水检验TS评分EC细网格高于GRAPES_GRAPES,而极端强降水检验TS评分刚好相反。
吴迎旭孟莹莹周一赵柠李兴权刘松涛吴岩
关键词:短时强降水潜势预报
MESIS在黑龙江省应用情况简介
2013年
MESIS系统是新一代的气象业务服务系统,在黑龙江省气象台的本地化应用中解决了数据接口、后台产品功能模块的配置的问题,实现了数据检索和统计以及快速制图的应用。
李兴权
关键词:数据库
气象台业务系统虚拟化的实现
2019年
本文从黑龙江省气象台对虚拟化平台的需求出发,采用了Citrix公司的虚拟化产品Xen,利用Xen产品的服务器虚拟化、桌面虚拟化及应用虚拟化技术设计了省台业务虚拟化平台。实现部署了气象台包含三十个虚拟机的小型虚拟化平台,并进行平台功能测试,分析了测试结果。通过这样一个平台能够更好地管理各个独立的应用系统,在不影响用户体验的同时,提高了资源利用率也减少了能耗。
李兴权安巍赵柠
关键词:虚拟化技术XEN虚拟桌面服务器虚拟化
一次大范围对流大风及局地短时强降水多尺度分析被引量:5
2019年
本文利用常规资料、NECP1°×1°再分析资料、EC细网格、FY-2静止气象卫星云图、新一代天气雷达、区域自动站资料对2017年7月18-19日发生在黑龙江省北部至东南部大范围大风天气以及南部、东南部局地强降水过程进行详细的多尺度分析。这次过程中,18日对流云团前沿的飑线发展移动过程中在黑龙江北部和中部地区出现对流大风,飑线成熟后期在黑龙江南部、东南部产生大风同时伴有局地强降水,19日中午前后黑龙江南部又出现新的对流云团产生局地极端强降水。分析结果表明:高空弱槽东移加强并推动副热带高压南撤,同时配合地面气旋底部多次分裂出尺度和强度相对较小的闭合低压是强天气产生的环境背景;副高南撤使得水汽通道畅、水汽集中程度加强,上冷下暖,干侵入、大的对流有效位能、逆温层的存在使高的能量得到短时间存储,最后在阵风锋、地形、中尺度辐合线、热力抬升等触发下集中释放是强对流天气产生和类型变化的根本原因;典型飑线和热带飑线均有出现,并观测到有界弱回波区、穹窿和前侧入流、风暴顶辐散等超级单体结构,这些超级单体之间出现断裂,引发强天气,并由于移速不同导致飑线走向的变化;超级单体的出现和出流边界的消失使得强降水开始产生或加强;强降水超级单体、列车效应、回波缓慢移动是产生强降水直接原因;冷区面积突然增大、云顶亮温陡降至低值后维持稳定、云顶亮温梯度增长速度变缓、多个小云团和大云团合并是强对流产生的初始时间。
吴迎旭周一周奕函孟莹莹李兴权谢玉静
关键词:多尺度分析局地强降水极端强降水
共1页<1>
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