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李军华
作品数:
2
被引量:8
H指数:1
供职机构:
南京工业大学自动化学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
理学
化学工程
自动化与计算机技术
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合作作者
林锦国
南京工业大学自动化学院
沈文通
南京工业大学理学院
杨雪云
南京工业大学理学院
姚成
南京工业大学理学院
阎宇
南京工业大学自动化学院
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机构
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林锦国
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姚成
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阎宇
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拉曼光谱法测定芳烃物料的馏程
被引量:8
2009年
应用拉曼光谱法测定了芳烃物料的馏程。采用芳烃样品60个,其中50个为校正样品集,10个为预测样品集,在拉曼光谱位移为400~1800cm^-1范围内进行光谱预处理,并应用偏最小二乘回归法(PLS)建立了各馏程的校正模型,其相关系数(r^2)分别为0.87、0.89、0.98、0.97、0.94、0.89、0.88(相应蒸馏回收百分数分别为5%、10%、30%、50%、70%、90%、95%)。在置信水平99.5%,α为0.005时,各馏程t值均小于3.69(临界值),表明拉曼光谱法预测结果与常压蒸馏法的测定结果无显著性差别。采用拉曼光谱技术可以快速测定芳烃物料的馏程。
李军华
杨雪云
沈文通
林锦国
姚成
关键词:
拉曼光谱
偏最小二乘法
馏程
拉曼光谱仪结合GABP神经网络测定石脑油馏程
被引量:1
2010年
介绍了拉曼光谱仪的特点及结构组成。在现有仪器研制的基础上,收集了一定数量的石脑油样品采用拉曼光谱技术和经RNCGA(实数编码遗传算法)优化的BP神经网络建立了快速、准确测定石脑油馏程的分析仿真模型,并对预测集样品的分馏点馏程逐个进行测算,之后又对样品预测值与样品真实值的相关性进行了分析。实验结果表明,该模型与传统馏程检测方法相比具有分析速度快,准确性高等特点,适用于对石脑油样品馏程进行预测。
阎宇
程明霄
林锦国
李军华
王京港
关键词:
拉曼光谱仪
石脑油
馏程
实数编码遗传算法
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