李寒
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用户日常频繁行为模式挖掘被引量：5
- 2017年
- 针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。
- 史殿习李寒杨若松莫晓赟魏菁
- 关键词：移动感知
- 日常交互中朋友关系强度度量方法被引量：3
- 2017年
- 针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV。采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进而使用轨迹序列熵值对用户每天轨迹的相似度进行加权处理,将其作为朋友之间的关系强度;采用主题模型隐含狄利克雷分布分别计算朋友之间的基于语义位置和语义标签的行为模式的相似性,将其作为朋友之间的关系强度;采用集成学习的思想对三个层次的度量结果进行投票,以投票结果作为最终的朋友之间的关系强度。在公开数据集上对FRSHV模型的有效性进行实验验证,结果表明该模型能够有效地度量朋友之间的关系强度。
- 史殿习杨若松莫晓赟李寒赵邦辉
- 关键词：投票
- 手机位置和朝向无关的活动识别技术研究被引量：2
- 2016年
- 文中针对基于智能手机的活动识别中如何消除手机位置和朝向的影响问题展开研究。首先,针对手机放置位置问题,提出了先识别手机位置再进行活动识别的方法,其特点是能够基于特定的手机位置选取最佳的活动识别模型,进而消除手机位置对活动识别的影响;其次,针对手机朝向影响问题,对传感器数据使用绝对值和简单移动平均线处理的方法,消除手机朝向对手机位置识别和活动识别的影响;最后,基于Android平台开发了一个传感器数据收集工具对传感器数据进行收集,设计了两组实验对上面提出的方法进行实验验证。结果表明,文中提出的方法能够很好地消除手机放置位置和朝向对活动识别的影响,活动识别的准确率能达到87.89%。
- 吴渊史殿习杨若松李寒陈茜周荣
- 关键词：智能手机
- 基于智能手机的多用户轨迹共享研究与实现
- 2015年
- 随着传感器技术和定位技术的快速发展,基于智能手机的轨迹数据采集与处理在人类生活中扮演着越来越重要的角色。轨迹信息可以实时呈现人们的活动路线和可能的活动趋势,使人们及时了解朋友之间的活动轨迹和活动状况。针对多用户轨迹共享问题展开研究,首先,文中提出了一种多用户轨迹的共享模型,设计了一种"端+云"的多轨迹共享体系架构;其次,围绕该架构重点研究了轨迹数据的实时获取及有效传输、多轨迹数据共享以及轨迹数据处理等核心机制,实现了一个支持多用户轨迹共享原型系统;最后,搭建了一个由多台Android智能手机和百度云服务构成的实验验证环境,对多用户轨迹共享的核心机制和原型系统进行验证。实验结果表明,该轨迹共享原型系统能够为用户间的多轨迹共享提供有效支撑。
- 金星史殿习丁博李寒
- 关键词：传感器实时共享
