李彬
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 变质岩裂缝段地球物理响应特征分析与裂缝预测被引量：5
- 2015年
- 潜山油藏中裂缝发育是证明其高储油、高产油的重要标志,可靠地识别和预测潜山裂缝发育段是实现该类油藏有效勘探和开发的关键。首先对井点裂缝进行岩性成分与裂缝特征分析,认为呈浅色矿物的岩性中由于脆性成分含量高,岩石易破碎,裂缝更易发育;在井曲线上,双侧向曲线和声波时差曲线是对裂缝响应较为敏感的常规曲线;并结合地震反射剖面及实际油气井产量,发现在裂缝发育区地震反射呈错乱断续特征且其区域井产能较高,进一步总结出裂缝-地震反射-产能之间的关系;在裂缝检测方面,通过提取对裂缝敏感的地震属性,从单一属性证明了裂缝检测的可行性,再利用敏感的裂缝属性进行多属性融合裂缝预测,综合预测该区在东胜堡和法哈牛构造带、静安堡裂缝最发育,其次为边台、平安堡、静北、前进构造带,而安福屯和曹台构造带裂缝相对欠发育。基于点-线-面逐步推进分析的原则,总结了大民屯地区裂缝段地球物理响应特征,为该区裂缝预测提供依据,进一步指导变质岩潜山油藏勘探开发工作和井位部署。
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- 关键词：变质岩潜山地震响应特征
- 粒子群优化算法波阻抗反演被引量：2
- 2016年
- 粒子群算法比较简单、容易操作,对求解高维度问题有较好的优势,但存在2个问题:1)常规的粒子群算法信息间的交流是通过自身解与全局最优解间交流得到,群体内部交流过少;2)常规的线性惯性权重作用过于单一,不利于反演后期结果的快速收敛。文中提出的粒子群优化算法,以粒子群理论为核心,遗传优化算法引进交叉算法,修改惯性权重,提供的随机游走步长逐渐变小,在目标函数及初始模型的约束下,缓慢地缩小步长,以求先快速跳出局部极值,然后不断减小步长,靠近最优值。通过分析粒子群原理、遗传核心理论,详细分析粒子群参数,优选参数,并将其同传统的算法相比较,优选算法,随后,进行抗噪性及模型试验。分析发现,噪声含量比在30%之内时反演结果与实际吻合,模型反演结果在初始模型上有所改进。这证明该方法在实际反演中是实用可行的。
- 兰天桂志先夏振宇李彬黄凤祥
- 关键词：粒子群叠后反演
